贝叶斯分类器原理和应用

利用 sklearn 贝叶斯分类器对 IRIS 数据集分类 贝叶斯分类的基本思想一言以蔽之“将样本归为其后验概率最大的那个类”。 具体原理参考: http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html sklearn 工具包中对根据样本的分布特性对朴素贝叶斯分类器进行了实现，分为以下几个具体情

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