过拟合、正则化点点滴滴

过拟合、正则化点点滴滴 文档可下载 1. 判断方法 过拟合（Over-fitting），模型在训练样本表现的过于优越，在验证集和测试集表现不佳。出现这种现象的原因是训练数据中存在噪音或者训练数据太少。 过拟合问题，特征维度（或参数）过多，导致拟合的函数完美的经过训练集，但是对新数据的预测结果较差。 2.产生的原因 造成过拟合的原因可以归结为：参数过多  或  样本过少 常见的原因： 训练样本数据量

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