与并发用户数相关的概念还包括“并发用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”,下面用一个实际的例子来讲明它们之间的差异。
假设有一个OA系统,该系统有2000个使用用户——这就是说,可能使用该OA系统的用户总数是2000名,这个概念就是“系统用户数”,该系统有一个“在线统计”功能(系统用一个全局变量记数全部已登陆的用户),从在线统计功能中能够获得,最高峰时有500人在线(这个500就是通常所说的“同时在线人数”),那么,系统的并发用户数是多少呢?
根据咱们对业务并发用户数的定义,这500就是整个系统使用时最大的业务并发用户数。固然,500这个数值只是代表在最高峰时刻有500个用户登陆了系统,并不表示实际服务器承受的压力。由于服务器承受的压力还与具体的用户访问模式相关。例如,在这500个“同时使用系统”的用户中,考察某一个时间点,在这个时间上,假设其中40%的用户在较有兴致地看系统公告(注意:“看”这个动做是不会对服务端产生任何负担的),20%的用户在填写复杂的表格(对用户填写的表格来讲,只有在“提交”的时刻才会向服务端发送请求,填写过程是不对服务端构成压力的),20%部分用户在发呆(也就是什么也没有作),剩下的20%用户在不停地从一个页面跳转到另外一个页面——在这种场景下,能够说,只有20%的用户真正对服务器构成了压力。所以,从上面的例子中能够看出,服务器实际承受的压力不仅取决于业务并发用户数,还取决于用户的业务场景。
在实际的性能测试工做中,测试人员通常比较关心的是业务并发用户数,也就是从业务角度关注究竟应该设置多少个并发数比较合理,所以,在后面的讨论中,也是主要针对业务并发用户数进行讨论,并且,为了方便,直接将业务并发用户数称为并发用户数。
(1) 计算平均的并发用户数: C = nL/T
(2) 并发用户数峰值: C’ ≈ C+3根号C
公式(1)中,C是平均的并发用户数;n是login session的数量;L是login session的平均长度;T指考察的时间段长度。
公式(2)则给出了并发用户数峰值的计算方式中,其中,C’指并发用户数的峰值,C就是公式(1)中获得的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算获得的。
实例:
假设有一个OA系统,该系统有3000个用户,平均天天大约有400个用户要访问该系统,对一个典型用户来讲,一天以内用户从登陆到退出该系统的平均时间为4小时,在一天的时间内,用户只在8小时内使用该系统。
则根据公式(1)和公式(2),能够获得:
C = 400*4/8 = 200
C’≈200+3*根号200 = 242
F=VU * R / T
其中F为吞吐量,VU表示虚拟用户个数,R表示每一个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间
R = T / TS
TS为用户思考时间
计算思考时间的通常步骤:
A、 首先计算出系统的并发用户数
C=nL / T F=R×C
B、 统计出系统平均的吞吐量
F=VU * R / T R×C = VU * R / T
C、 统计出平均每一个用户发出的请求数量
R=u*C*T/VU
D、根据公式计算出思考时间
TS=T/R
缺陷检测有效性百分比DDE=TDFT/(TDFC+TDFT)×100%
其中:TDFT=测试过程当中发现的所有缺陷(即由测试组发现的),TDFC=客户发现的所有缺陷(在版本交付后一个标准点开始测量,如,半年之后)服务器
缺陷排除有效性百分比DRE=(TDCT/TDFT)×100%
其中:TDCT=测试中改正的所有缺陷,TDFT=测试过程当中发现的所有缺陷session
测试用例设计效率百分比TDE=(TDFT/NTC)×100%
其中:TDFT=测试过程当中发现的所有缺陷,NTC=运行的测试用例数并发
如下公式较适用于白盒测试
功能覆盖率= 至少被执行一次的测试功能点数/ 测试功能点总数 (功能点)
需求覆盖率= 被验证到的需求数量 /总的需求数量 (需求)
覆盖率= 至少被执行一次的测试用例数/ 应执行的测试用例总数 (测试用例)
语句覆盖率= 至少被执行一次的语句数量/ 有效的程序代码行数
断定覆盖率= 断定结果被评价的次数 / 断定结果总数
条件覆盖率= 条件操做数值至少被评价一次的数量 / 条件操做数值的总数
断定条件覆盖率= 条件操做数值或断定结果至少被评价一次的数量/(条件操做数值总数+断定结果总数)
上下文断定覆盖率= 上下文内已执行的断定分支数和/(上下文数*上下文内的断定分支总数)
基于状态的上下文入口覆盖率= 累加每一个状态内执行到的方法数/(状态数*类内方法总数)
分支条件组合覆盖率= 被评测到的分支条件组合数/分支条件组合数
路径覆盖率= 至少被执行一次的路径数/程序总路径数性能