方法一:全局视野法性能
(1)将order by time offset X limit Y,改写成order by time offset 0 limit X+Y排序
(2)服务层对获得的N*(X+Y)条数据进行内存排序,内存排序后再取偏移量X后的Y条记录内存
这种方法随着翻页的进行,性能愈来愈低。it
方法二:业务折衷法-禁止跳页查询方法
(1)用正常的方法取得第一页数据,并获得第一页记录的time_maxim
(2)每次翻页,将order by time offset X limit Y,改写成order by time where time>$time_max limit Yqq
以保证每次只返回一页数据,性能为常量。数据
方法三:业务折衷法-容许模糊数据查询
(1)将order by time offset X limit Y,改写成order by time offset X/N limit Y/Nco
方法四:二次查询法
(1)将order by time offset X limit Y,改写成order by time offset X/N limit Y
(2)找到最小值time_min
(3)between二次查询,order by time between $time_min and $time_i_max
此次查询,将各个库的数据中大于time_min的都取出来
(4)设置虚拟time_min,找到time_min在各个分库的offset,从而获得time_min在全局的offset
(5)获得了time_min在全局的offset,天然获得了全局的offset X limit Y
https://mp.weixin.qq.com/s/cMAXYBxmevFV_fwysZqP8w