synchronized 是一个重量级的锁, volatile 一般被比喻成轻量级的 synchronizedc++
volatile 是一个变量修饰符,只能用来修饰变量。数据库
volatile写:当写一个volatile变量时,JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量刷新到主内存。缓存
volatile读:当读一个volatile变量时,JMM会把该线程对应的本地内存置为无效。线程接下来将从主内存中读取共享变量。.net
volatile实现原理
1)JMM把内存屏障指令分为下列四类:线程
StoreLoad Barriers是一个“全能型”的屏障,它同时具备其余三个屏障的效果。现代的多处理器大都支持该屏障(其余类型的屏障不必定被全部处理器支持)。执行该屏障开销会很昂贵,由于当前处理器一般要把写缓冲区中的数据所有刷新到内存中(buffer fully flush)。blog
Store:数据对其余处理器可见(即:刷新到内存)排序
Load:让缓存中的数据失效,从新从主内存加载数据 内存
2)JMM针对编译器制定的volatile重排序规则表编译器
是否能重排序 第二个操做
第一个操做 普通读/写 volatile读 volatile写
普通读/写 NO
volatile读 NO NO NO
volatile写 NO NO
举例来讲,第三行最后一个单元格的意思是:在程序顺序中,当第一个操做为普通变量的读或写时,若是第二个操做为volatile写,则编译器不能重排序这两个操做。编译
从上表咱们能够看出:
当第二个操做是volatile写时,无论第一个操做是什么,都不能重排序。这个规则确保volatile写以前的操做不会被编译器重排序到volatile写以后。
当第一个操做是volatile读时,无论第二个操做是什么,都不能重排序。这个规则确保volatile读以后的操做不会被编译器重排序到volatile读以前。
当第一个操做是volatile写,第二个操做是volatile读时,不能重排序。
JMM内存屏障插入策略(编译器能够根据具体状况省略没必要要的屏障):
在每一个volatile写操做的前面插入一个StoreStore屏障。
对于这样的语句Store1; StoreStore ; Store2,在Store2及后续写入操做执行前,保证Store1的写入操做对其它处理器可见。
在每一个volatile写操做的后面插入一个StoreLoad屏障。
对于这样的语句Store1; StoreLoad ; Load2,在Load2及后续全部读取操做执行前,保证Store1的写入对全部处理器可见。
在每一个volatile读操做的后面插入一个LoadLoad屏障。
对于这样的语句Load1; LoadLoad ; Load2,在Load2及后续读取操做要读取的数据被访问前,保证Load1要读取的数据被读取完毕。
在每一个volatile读操做的后面插入一个LoadStore屏障。
对于这样的语句Load1; LoadStore ; Store2,在Store2及后续写入操做被刷出前,保证Load1要读取的数据被读取完毕。
volatile保证可见性
volatile修饰的变量写以后将本地内存刷新到主内存,保证了可见性
volatile保证有序性
volatile变量读写先后插入内存屏障以免重排序,保证了有序性
volatile不保证原子性
volatile不是锁,与原子性无关
要我说,因为CPU按照时间片来进行线程调度的,只要是包含多个步骤的操做的执行,自然就是没法保证原子性的。由于这种线程执行,又不像数据库同样能够回滚。若是一个线程要执行的步骤有5步,执行完3步就失去了CPU了,失去后就可能不再会被调度,这怎么可能保证原子性呢。
为何 synchronized 能够保证原子性 ,由于被 synchronized 修饰的代码片断,在进入以前加了锁,只要他没执行完,其余线程是没法得到锁执行这段代码片断的,就能够保证他内部的代码能够所有被执行。进而保证原子性。(摘自http://www.hollischuang.com/archives/2673)
volatile不保证原子性的例子:
/**
* 建立10个线程,而后分别执行1000次i++操做。目的是程序输出结果10000
* 可是,屡次执行的结果都小于10000。这其实就是volatile没法知足原子性的缘由。
*/
public class Test {
public volatile int inc = 0;
public void increase() {
inc++;
}
public static void main(String[] args) {
final Test test = new Test();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread() {
public void run() {
for (int j = 0; j < 1000; j++)
test.increase();
};
}.start();
}
while (Thread.activeCount() > 1) // 保证前面的线程都执行完 Thread.yield(); System.out.println(test.inc); } } --------------------- 做者:qq_43171869 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/qq_43171869/article/details/83660440 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文连接!