科学家开发新AI系统，可读取大脑信息并表达复杂思想

咱们终于找到了一种方法，能够在核磁共振成像的信号中看到这种复杂的想法。美国卡内基梅隆大学的Marcel Just说，思惟和大脑活动模式之间的对应关系告诉咱们这些想法是如何构建的。 人工智能系统代表，大脑意识模块是由各类子系统而非大脑构建的。

“咱们终于找到了一种方法，能够在核磁共振成像的信号中看到这种复杂的想法。”美国卡内基梅隆大学的Marcel Just说，“思惟和大脑活动模式之间的对应关系告诉咱们这些想法是如何构建的”。

人工智能系统代表，大脑意识模块是由各类子系统而非大脑构建的。

科学家们开发了一种新的“大脑阅读”AI系统，它能够经过测量大脑活动来解码并表达复杂的人类思想。人工智能系统代表，大脑构造复杂思惟的构建模块是由大脑的各个子系统构成的，而不是经过语言。

“咱们终于找到了一种方法，让咱们能够在核磁共振成像信号中看到这种复杂的想法。”

研究人员发现，大脑对240个复琐事件的编码，比方说在试验场景中那样大喊大叫的句子，使用了42个有实际意思的组成部分，或者是大脑神经系统中看似合理的语义，这些句子是大脑的思惟途径与大脑活动模式之间的对应。这些特征包括人物、场景、大孝社会互动和身体动做等。研究人员称，每一种信息都是在不一样的大脑系统中进行处理的，这是大脑处理客观信息的方式。经过测量每一个大脑系统的活动，这个程序能够判断大脑系统正在考虑的是哪一个类型的想法。

研究人员说：“人类大脑的一大先进之处就是在于可以将个体的概念结合到复杂的想法中，不只能想到香蕉，还能想到想要晚上和朋友们一块儿吃香蕉。”

“咱们的方法克服了功能性磁共振成像的缺陷，将大脑活动中产生的信号从开头到结尾紧密地结合在一块儿，就像在一个句子里读了两个连续的单词，”Just说。

这种进步使得对包含几个概念的想法进行解码成为现实。这显示了大多数人的想法是如何组成的，“仅仅是经过不断的添加信息。

研究人员使用了一个计算模型来评估7我的对做为材料的239个句子有怎样不一样的神经系统反应特征。而后，该程序就能破译第240个特征。他们依次对240个句子中的每个都作了检验，这就是所谓的“交叉验证”。研究人员称，该模型可以预测出首先挑出的子集中句子的特征，准确率达87%，尽管以前从未证实过该系统的预测状况。它还能有其余的用途：预测一个先前看不见的句子的激活情况，只显示它的语义特征。

该研究得以发表在《人类大脑图谱》（Human Brain Mapping）杂志上。