贝叶斯分类知识点梳理

生成模型和判别模型 判别模型：输入x，直接建模P(y|x)来获得c 生成模型：先对P(y,x)进行建模，而后再由此得到P(y|x) 先验几率、条件几率／似然 类先验几率：p(y) 条件几率、似然：p(x|y) 朴素贝叶斯分类 目标函数：（实际上是最小化分类错误率） y=argmaxP(y=Ck)∏jP(Xj=xj|Y=ck) y = a r g m a x P ( y = C k ) ∏ j P

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