数据库的分批查询问题

在开发某个要操做数据库的项目时候，我忽然想到如何数据库的数据量太大，通常项目设计的时候，会一次读取全部的数据到内存中，这有可能形成内存的溢出，或者系统效率的下降。那么咱们如何设计一个开发方案来解决这中问题呢？

百度了一个说法：
在查询的数据量比较大时，咱们会采用分批查询的方式来查询数据库。
这是由于数据库会把知足查询条件的全部记录都装载到内存，形成大量资源被占用，严重影响系统运行的效率。
可是，数据库固有的存储过程不支持物理分页，因此若是采用分批查询方式，还须要开发人员编写本身的存储过程来实现。 具体的实现请从网上找，实现方式大体差很少！
这样，服务端每次只把若干条（通常20条）记录返回给客户端，这样，既节省资源，又加快通信的效率！

 

可是，发现上面没有给出具体的分批查询设计实现方案。因此但愿你们能交流下心得，最后有具体案例的实现方式和方法。

特别是在小型嵌入式设备中，采用的是sqlite数据库，数据量大的话，基本必须采用分批查询，分页查询才行。

搜索的方案

（1）经过sql分页查询语句，利用的表中的某个字段分组分页

select * from users order by id limit 10 offset 0;//offset表明从第几条记录“以后“开始查询，limit代表查询多少条结果

运用：
sqlitecmd.CommandText = string.Format("select * from GuestInfo order by GuestId limit {0} offset {0}*{1}", size, index-1);//size:每页显示条数，index页码

（2）语句性能要优化，避免查询数据的性能