最大似然估计与逻辑回归

逻辑回归与最大似然估计 机器学习中用最大似然估计法根据样本来估计给定模型的最佳参数 逻辑回归(LR)用于二分类问题，主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程，最大化方程，利用梯度下降法求解方程参数。 先来看下Sigmoid函数 逻辑回归借助于Sigmoid函数    为了与大部分人的写法一致，将β换成θ，令 则 则事件发生的总概率为 y只能为0或1，当y=0，第一项就没了。当y=1时，第二项就没了

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