ACL 2019开源论文 | 基于Attention的知识图谱关系预测

作者丨王文博 学校丨哈尔滨工程大学硕士生 研究方向丨知识图谱、表示学习 动机 由于传统方法都将三元组进行独立的处理，忽略了其相邻的三元组之间隐藏的固有信息的缺点，使得无论是转化模型还是较新的基于卷积神经网络（CNN）的模型都不能获取在给定三元组附近的丰富的潜在结构信息。因此本文为解决上述问题尝试用图神经网络（GNN），从以下两方面进行创新： 通过不断迭代注意力机制网络，来为与给定节点具有不同距离的

>>阅读原文<<