关于树莓派编译及运行Snowboy的详细教程。

首先什么是snowboy我就不讲了，毕竟能搜到我这篇文章的一般都是遇到困境了。

我这里讲的是一个简单的snowboy设置并下载编译，直到成功的移植到自己的程序里。

下面是snowboy的官网
用GitHub登陆（或者其他的方式登陆都可以）
https://snowboy.kitt.ai/

进去之后就是这样，可以在词表中选一个自己喜欢的唤醒词，录入自己的声音，训练自己的模型

在这里我就选择最火爆的jarvis，这里我已经训练好了，直接点下载就ok了。你可以自己选一个自己喜欢的，点击那个麦克风图标就可以录音并训练了，这里我就不多讲了（主要要注意的是，如果你是用的树莓派登进去的这个网站，一定要检测你的默认音频输入是不是你现在在用的麦克风，不然怎么吼它都没反应，usb麦克风的配置可以参考叮当机器人配置里的麦克风配置）

录制完并训练模型，然后下载文件 ”唤醒词.pmdl“ 文件 （也可能是其他后缀如 .umdl这里不用管，反正都是模型文件就是了）

然后打开你的树莓派

安装其他软件依赖：

安装 PyAudio：sudo apt-get install python3-pyaudio
安装 SWIG ：sudo apt-get install swig
安装 ATLAS：sudo apt-get install libatlas-base-dev

获取snowboy源代码：git clone https://github.com/Kitt-AI/snowboy.git
（这里可能会出现下载很慢的情况，我就没在命令行里下载成功，我是直接在GitHub下载地址里下载的压缩包，然后传到树莓派上，解压出来的。有可能你下载压缩包的时候速度还是很慢你可以借鉴GitHub访问速度慢的一种优化方法来修改一下自己的Host）

解压出来，命名为snowboy。

编译 Python3 环境链接库： cd snowboy/swig/Python3 && make
（这里你可以选择任意一款snowboy支持的语言进行编译，只要把路径里的Python3，改为你要的语言目录就行了，如 cd snowboy/swig/Java && make 就是编译Java的链接库。）

有些人很懒，没有把代码进行编译，直接下载的官网说支持树莓派的这个包，这个包仅支持python且仅支持python2版本。这里值得注意，这是我踩的坑。

当你make执行完了之后，进行测试：

进入官方示例目录 snowboy/examples/Python3 并运行以下命令：
python3 demo.py resources/models/snowboy.umdl
（你会发现这里会出现一个错误，
这里要把官方案例文件中的 snowboydecoder.py 文件修改一下，把from . import snowboydetect改为import snowboydetect然后再运行。就ok了。

）
运行结果如下，对着麦克风喊snowboy，它就会发出 “叮” 的一声，并打印出检测到词语。证明你就已经编译成功了！！

测试成功后，进入刚刚make的 snowboy/swig/Python3文件夹中，把文件里的东西复制到你的项目中，最好命名一个名为snowboy的文件夹。（最重要的还是 _snowboydetect.so文件）

然后把snowboy/resources 文件夹复制到该目录下面，就能在你的项目中运行snowboy了。
（这里千万不要直接复制snowboy/examples/Python3文件夹里的文件，因为里面的资源文件和动态库文件都是链接文件，相当于快捷方式，如果脱离了该路径，并不能运行，所以还是自己找到对应文件，自己拼接回一个完好snowboy模块）如图一个文件夹即为一个snowboy模块

这里如果需要运行检测之前录制的jarvis热词，只需要把jarvis.pmdl文件放到刚刚整理好的snowboy文件中 然后运行 一下 python demo.py jarvis.pmdl就可以了

到此其实已经很详细的讲解了怎么编译一个snowboy了。

下面是snowboy代码的简单讲述。

核心代码 snowboydetect.py

这里说不懂别乱动，那我们就不看这个了。直接看他的demo.py和snowboydecoder.py 怎么调用里面的函数就行了。

日志，以及几个文件的路径的初始化 （ 叮和咚声音文件 源文件）

从环形缓冲区里取出声音。

播放音频文件

主要的一个类

类的初始化函数，主要需要参数为 模型文件，敏感度。其他带有默认参数了，可以不输入。

执行函数。

终止函数

从这几段代码可以看出。要使用snowboy，要按这里面的初始化函数对类进行初始化，然后把语音数据传入一个函数里，就可以对这段语音是否有热词进行检测了。如果函数返回 ‘-1’则没有检测到，如果返回值大于零，则检测到了。

案例中不是进行录音，然后把录音文件传进snowboy的，而是直接在录音的唤醒缓冲区中取数据的，这样会导致经常误检测到唤醒词。所以最好还是自己写一个软件降噪的代码，让snowboy更好的捕捉到你的声音，然后我们就不是像案例一样直接用环状缓冲区的data，而是自己录制一个文件的data，这里把函数的data改一下就行了。

剩下不懂的结合着demo.py 来看就行了，非常简单。还是不懂就在下方留言，我看到了或者会的人看到了就会教你。

码字码到晚上三点，博主是初学者，python不精，Linux不精，写这个是希望能帮到大家，如果有错误的欢迎纠正。我确实是踩着坑过来的，查资料也没查到，一点一点自己摸索，实在不容易。