CNN 相关观念的理解

CNN的基本组件包括：感知器、激活函数、卷积层、池化层、正则化、全连接层、Softmax回归。下面分别对这些组件进行介绍。 1、感知器 感知器是神经网络的组成单元。一个感知器可以接受多个输入（x1,x2…,xn），每个输入上有一个权值wi，此外还有一个偏置项b（一般用w0表示）。感知器的激活函数可以有很多选择，比如我们可以选择如下阶跃函数f来作为激活函数： 感知器的输出则为下面的公式表示： 2、激

>>阅读原文<<