在线用户列表的一个实现方案

在线用户表结构

方案描述

说明

当有用户上线时，插入表中一条数据。用户下线时（或者判断用户离线时）将该条数据删除。

登陆时校验

若是用户已经登陆，提示“用户已经登陆”。

在线用户写入

成功登陆时写入表中数据。

用户下线时删除

用户主动退出系统，从表中删除用户userId对应的记录。

用户离线判断

针对异常下线的状况，使用逻辑进行判断：若是用户半个小时内都没有操做，则判断用户已下线，将用户从在线用户表中删除。

技术上难点的实现

一些信息如何存储？好比用户登录时间（USER_LOGIN_TIME）、用户登陆类型（LOGIN_APP_TYPE）、登陆设备（LOGIN_DEVICE）等信息

使用token。用户登陆成功时，使用token存储用户登录时间（USER_LOGIN_TIME）、用户登陆类型（LOGIN_APP_TYPE）、登陆设备（LOGIN_DEVICE）、用户userID（USER_ID）等信息。

所谓的token，就是如下面这种格式

admin&1,2,3&11,12,13&2018-10-10 10:00:00&web&1

将这个字符串进行加密转码（可逆加密），最后获得的就是token。解密时使用String.split(“&”)获得List，按照以前的约定格式就能够得到各类信息。

说白了，就是用户登陆成功后将用户登录时间（USER_LOGIN_TIME）、用户登陆类型（LOGIN_APP_TYPE）这些信息做为校验的token返回给用户，而后每次再让用户发送过来进行校验及解析数据。

在哪里解析呢？拦截器，本身定义一个拦截器，注册好，而后用来校验和解析token，获取用户登录时间（USER_LOGIN_TIME）、用户登陆类型（LOGIN_APP_TYPE）这些信息。

如何判断用户半小时内没有操做

单例模式构造一个全局Map

Map(Long userId,Date lastOperaTime)。

拦截器更新用户最后操做时间

注册一个拦截器，每次请求都要根据用户userId更新用户最后操做时间。

定时任务半小时运行一次剔除半小时内没有操做的在线用户

说明

项目比较小，也并不是分布式系统，采用的这种简单的方案。

如今用于项目中，还在观察效果。没有最好的方案，合适就好。会根据出现的问题进行修改和优化。