C# IEnumerable，Lambda表达式和 Parallel并行编程的用法

今天看到了c#中对IEnumerable，Lambda表达式和 Parallel的讲解，感觉颇深。想记录下来，能够给过往的兄弟提供一些帮助，也给本身的知识进行巩固。

1. IEnumerable:

    IEnumerable<T>泛型接口支持在制定数据集合上进行迭代操做, 能够理解为一种序列或者集合，里面是某一类型的元素的集合。经常使用的方法以下：

Aggregate	对序列应用累加器函数，能够指定累加方法
Sum	计算序列中全部元素的和，返回值有int、long、float、double、decimal类型，而且能够指定元素到数值的映射方法
Average	计算序列中全部元素的平均值，返回值有int、long、float、double、decimal类型，而且能够指定元素到数值的映射方法
Max	计算序列中全部元素的最大值，返回值有int、long、float、double、decimal类型，而且能够指定元素到数值的映射方法
Min	计算序列中全部元素的最小值，返回值有int、long、float、double、decimal类型，而且能够指定元素到数值的映射方法
All	检查是否序列中全部元素都知足条件，能够指定条件判断方法。若是全部元素都知足条件返回True，不然返回False
Any	检查序列中是否有任何一个元素知足条件，能够指定条件的判断方法。若是有一个以上（含一个）元素知足条件返回True，不然返回False
Contains	检查数据系列中是否包含特定的元素，能够指定相等比较方法
Count	返回序列中知足指定条件的元素的数量，能够指定条件判断方法
LongCount	返回序列中知足指定条件的元素的长数量，能够指定条件判断方法
Cast	将IEnumerable中的元素转换为指定的数据类型
DefaultIfEmpty	返回序列中指定位置的元素。若是序列为空，则返回默认的元素值
ElementAt	返回序列中指定索引处的元素
ElementAtOrDefault	返回序列中指定索引处的元素。若是序列为空，则返回默认值
First	返回序列中知足指定条件的第一个元素，能够指定条件判断方法
FirstOrDefault	返回序列中知足指定条件的第一个元素。若是不存在则返回默认值，也能够指定条件判断方法
Last	返回序列中知足指定条件的最后一个元素，能够指定条件判断方法
LastOrDefault	返回序列中知足指定条件的最后一个元素。若是不存在则返回默认值，也能够指定条件判断方法
Single	返回序列中知足指定条件的惟一元素。若是不止一个元素知足条件会引起一场，能够指定条件判断方法
SingleOrDefault	返回序列中知足指定条件的惟一元素。若是不存在则返回默认值，若是不止一个元素知足条件会引起一场，能够指定条件判断方法
Reverse	反转序列中元素的顺序
Distinct	返回序列中不重复的元素的集合，能够指定相等比较方法
Concat	链接两个序列，直接首尾相连。返回结果可能存在重复数据
Except	获取两个元素集合的差集，能够指定相等比较方法
Intersect	获取两个元素集合的交集，能够指定相等比较方法
Union	获取两个元素集合的并集，能够指定相等比较方法
SequenceEqual	比较两个序列是否相等，能够指定相等比较方法
Where	根据制定条件对集合中元素进行筛选，返回知足条件的元素集合
Skip	跳过序列中指定数量的元素，而后返回剩余的元素
SkipWhile	跳过序列中知足指定条件的元素，而后返回剩余的元素，能够指定条件判断方法
Take	从序列的开头返回指定数量的连续元素
TakeWhile	返回从序列开始的知足指定条件的连续元素，能够指定条件判断方法
ToArray	从IEnumerable建立一个数组
ToList	从IEnumerable建立一个List

能够看到，提供的方法不少，也很实用，好比截断一个子序列，或者比较序列是否相等等，都是十分有用的。 并且还能够配合foreach更加简单有效的遍历集合中个各个元素。如：

// 对集合中各个元素都进行操做，后续再介绍Parallel

Parallel.ForEach(testTables, new ParallelOptions() { MaxDegreeOfParallelism = 2 }, record => { 　　mag.Operate(record.key1, record.Path); });

　　

2. Parallel语法

　　在介绍Parallel并行计算以前，还须要先介绍一下Lambda表达式，能读懂Lambda表达式的，通常就很容易读懂Parallel并行编程的代码了。

　　（如下是MSDN复制过来的说明）Lambda 表达式是一个可用于建立委托或表达式树类型的匿名函数。 经过使用 lambda 表达式，能够写入可做为参数或返回为函数调用值的本地函数。 Lambda 表达式对于编写 LINQ 查询表达式特别有用。若要建立 Lambda 表达式，必须在 Lambda 运算符 => 左侧指定输入参数（若是有），而后在另外一侧输入表达式或语句块。 例如，lambda 表达式 x => x * x 指定名为 x 的参数并返回 x的平方。 您能够按照如下示例将此表达式分配给委托类型：

 

　　delegate int del(int i);
　　static void Main(string[] args)
　　{
  　　  del myDelegate = x => x * x;
    　　int j = myDelegate(5); //j = 25
　　} 　标准的写法： (input parameters) => expression， 如： (x, y) => x == y， 其中，左侧是输入参数，右侧至关于函数体。此表达式是返回x和y是否相等的判断表达式。

　　泛型委托也可使用Lambda表达式：

　　假设有委托： public delegate TResult Func<TArg0, TResult>(TArg0 arg0)；

　　能够将委托实例化为 Func<int,bool> myFunc，其中 int 是输入参数，bool 是返回值。 始终在最后一个类型参数中指定返回值。 Func<int, string, bool> 定义包含两个输入参数（int 和 string）且返回类型为 bool 的委托。 在调用下面的 Func 委托时，该委托将返回 true 或 false 以指示输入参数是否等于 5：

　　Func<int, bool> myFunc = x => x == 5; 　　bool result = myFunc(4); // returns false of course 　　    介绍过Lambda表达式以后，就能够介绍Parallel的并行语法了。　　    Parallel.ForEach标准的写法：　　     Parallel.ForEach(nonGenericCollection.Cast<object>(), currentElement =>  　　　　　　　 {　 　　　　　　　　　　　　// some code here；

　　　　　　　　　　});

　　 这个解释就是从nonGenericCollection.Cast<object>中的每个元素，都运行后面的Lambda表达式代码，并且是多线程并行方式运行。比起之前的foreach或者for循环效率也颇有了很大的提升。例子：

　　IEnumerable<TRecord> testTables = warehouse.GetList();

　　Parallel.ForEach(testTables, rec =>

　　　　{

　　　　　　mag.operate(rec.key1, rec.key2, rec.key3);

　　　　}

　　);

　　首先定义一个IEnumerable<TRecord>的记录序列，而后后面定义一个Lambda表达式，参数是rec，函数体是大括号中的内容。也就是对于testTables里的每一个元素都并行的运行函数体中的内容。若是函数体中是一个消耗时间比较长的处理事件，好比网络传输数据等内容，则并行将大大提升运行效率。

　　Parallel.For标准用法：

　　Parallel.For(int fromInclusive, int toExclusive, Action<int> body);

　　表明从fromInclusive到toExclusive中的元素，不断的并行的执行body中的函数体。例子：

　　//记录结果用 　　List<string> resultData = new List<string>();

　　Parallel.For(0, testData.Count() - 1, (i, loopState) => 　　{ 　　　　string data = testData[i]; 　　　　if (data.Contains("a") || data.Contains("abc")) 　　　　{ 　　　　　　resultData.Add(data); 　　　　} 　　});

　　这种实现方式既使运行效率获得了提升，并且不须要程序员来维护多线程编程的线程池等内容，大大减轻了多线程编程的困难，提升了编码效率。

转自http://www.cnblogs.com/songjiang6940/archive/2013/10/24/songjiang_studyCode.html