应用PCA的建议

PCA运用在监督学习算法下，可以对数据x降维，从而加速学习算法的速度。 如下所示，我们的训练集x是10000维向量，我们可以通过PCA将其降维成z是1000维的向量，此时训练集从（x,y）变成（z,y）。每次输入x都通过pca的映射变成z，然后再带入到假设函数中计算。 除了加速学习算法的速度，PCA还可以减少内存的需求。   当然，有时也会发生一些不好的运用pca的例子。 比如我们不应该利用pca

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