文本处理——基于 word2vec 和 CNN 的文本分类 ：综述 & 实践（一）

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29076736 导语 传统的向量空间模型（VSM）假设特征项之间相互独立，这与实际情况是不相符的，为了解决这个问题，可以采用文本的分布式表示方式(例如 word embedding形式)，通过文本的分布式表示，把文本表示成类似图像和语音的连续、稠密的数据。 这样我们就可以把深度学习方法迁移到文本分类领域了。基于词向量和卷积神经网

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