sk-learn 学习笔记七

用PCA降维 PCA将数据投射到一个低维子空间实现降维。例如，二维数据集降维就是把点投射成一条线，数据集的每个样本都可以用一个值表示，不需要两个值。三维数据集可以降成二维，就是把变量映射成一个平面。一般情况下， 维数据集可以通过映射降成维子空间。 显然，样本映射到虚线的变化比映射到点线的变化小。实际上，这条虚线就是第一主成分。第二主成分必须与第一主成分正交，也就是说第二主成分必须是在统计学上独立的

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