python操做Redis
Redis
一 . Redis 简介 javascript
redis是一个很是重要的非关系型（No-Sql）数据库，数据库分两种类型（关系型数据库和非关系型数据库），咱们以前学习的mysql数据库是一种典型的关系型数据库，而redis是一种典型的非关系型数据库。html
redis再也不像mysql那样按照一对多或者一对一的那种关系存储，而是以key-value的形式建立结构，它没有表和字段一说，只有key-value，简单，直接，易操做。java
redis对比memcache数据库（也是一种非关系型数据库）的共同点：python
- 将数据缓存到内存中；mysql
- 属于key-value结构；redis
不一样点：sql
- redis能够作持久化（即将数据保存到磁盘上，相比mencache更安全）；数据库
- redis支持更丰富的数据类型，value能够是字符串、链表、哈希，集合，而mencache的value只能是字符串；缓存
二 . python 操做 redis 安全
1 . 下载 redis
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pip install redis
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2 . 使用
1）链接方式一
import redis # 默认链接本机的6379，因此下面括号中的能够不写 # 参数decode_responses=True表示解码，默认为false r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, decode_responses=True) r.set('age', '22') print(r.get('age')) # b'22' 注意：存的是字节
2）链接方式二（链接池的方式，客户端可使用链接池中的，避免链接开销）
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('age', '22') print(r.get('age'))
String操做 , redis中的string在内存中按照一个name对应一个value来存储 , 如图 :
1）set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
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在Redis中设置值，默认，不存在则建立，存在则修改
参数：
ex，过时时间（秒）
px，过时时间（毫秒）
nx，若是设置为
True
，则只有name不存在时，当前
set
操做才执行
xx，若是设置为
True
，则只有name存在时，岗前
set
操做才执行
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示例 :
import redis pool = redis.ConnectionPool() r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set("name","Tom",ex=10) print(r.get("name")) # b'Tom' --->10秒后-->None
2）setnx(name, value)
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设置值，只有name不存在时，执行设置操做（添加）
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3）setex(name, value, time)
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# 设置值
# 参数：
# time，过时时间（数字秒 或 timedelta对象）
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psetex(name, time_ms, value)
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# 设置值
# 参数：
# time_ms，过时时间（数字毫秒 或 timedelta对象）
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mset(*args, **kwargs)
(redis版本3.0.1,不接受关键字参数,只能穿字典形式)
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批量设置值
如：
mset({
'k1'
:
'v1'
,
'k2'
:
'v2'
})
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r.mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
print(r.mget(["k1","k2"])) #[b'v1', b'v2']
get(name)
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获取值
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mget(keys, *args)
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批量获取
如：
r.mget([
'ylr'
,
'wupeiqi'
])
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getset(name, value)
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设置新值并获取原来的值
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getrange(key, start, end)
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# 获取子序列（根据字节获取，非字符）
# 参数：
# name，Redis 的 name
# start，起始位置（字节）
# end，结束位置（字节）
# 如： "武则天" ，0-3表示 "武"
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setrange(name, offset, value)
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# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）
# 参数：
# offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）
# value，要设置的值
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setbit(name, offset, value)
getbit(name, offset)
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# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）
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bitcount(key, start=None, end=None)
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# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
# 参数：
# key，Redis的name
# start，位起始位置
# end，位结束位置
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bitop(operation, dest, *keys)
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# 获取多个值，并将值作位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
# 参数：
# operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）
# dest, 新的Redis的name
# *keys,要查找的Redis的name
# 如：
bitop(
"AND"
,
'new_name'
,
'n1'
,
'n2'
,
'n3'
)
# 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，而后讲全部的值作位运算（求并集），而后将结果保存 new_name 对应的值中
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strlen(name)
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# 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
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incr(self, name, amount=1)
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# 自增 name对应的值，当name不存在时，则建立name＝amount，不然，则自增。
# 参数：
# name,Redis的name
# amount,自增数（必须是整数）
# 注：同incrby
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incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
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# 自增 name对应的值，当name不存在时，则建立name＝amount，不然，则自增。
# 参数：
# name,Redis的name
# amount,自增数（浮点型）
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decr(self, name, amount=1)
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# 自减 name对应的值，当name不存在时，则建立name＝amount，不然，则自减。
# 参数：
# name,Redis的name
# amount,自减数（整数）
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append(key, value)
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# 在redis name对应的值后面追加内容
# 参数：
key, redis的name
value, 要追加的字符串
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Hash (哈希)操做 redis中Hash在内存中的存储格式以下图：
hset(name, key, value)
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# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则建立；不然，修改）
# 参数：
# name，redis的name
# key，name对应的hash中的key
# value，name对应的hash中的value
# 注：
# hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则建立（至关于添加）
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hmset(name, mapping)
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# 在name对应的hash中批量设置键值对
# 参数：
# name，redis的name
# mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
# 如：
# r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
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hget(name,key)
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# 在name对应的hash中获取根据key获取value
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hmget(name, keys, *args)
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# 在name对应的hash中获取多个key的值
# 参数：
# name，reids对应的name
# keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
# *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
# 如：
# r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
# 或
# print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
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hgetall(name)
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获取name对应
hash
的全部键值
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hlen(name)
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# 获取name对应的hash中键值对的个数
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hkeys(name)
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# 获取name对应的hash中全部的key的值
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hvals(name)
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# 获取name对应的hash中全部的value的值
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hexists(name, key)
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# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
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hdel(name,*keys)
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# 将name对应的hash中指定key的键值对删除
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hincrby(name, key, amount=1)
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# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则建立key=amount
# 参数：
# name，redis中的name
# key， hash对应的key
# amount，自增数（整数）
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hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
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# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则建立key=amount
# 参数：
# name，redis中的name
# key， hash对应的key
# amount，自增数（浮点数）
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则建立key=amount
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hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
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# 增量式迭代获取，对于数据大的数据很是有用，hscan能够实现分片的获取数据，并不是一次性将数据所有获取完，从而放置内存被撑爆
# 参数：
# name，redis的name
# cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
# match，匹配指定key，默认None 表示全部的key
# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 如：
# 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
# 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
# ...
# 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经经过分片获取完毕
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hscan_iter(name, match=None, count=None)
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# 利用yield封装hscan建立生成器，实现分批去redis中获取数据
# 参数：
# match，匹配指定key，默认None 表示全部的key
# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 如：
# for item in r.hscan_iter('xx'):
# print item
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List (链表)操做 redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图：
lpush(name,values)
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# 在name对应的list中添加元素，每一个新的元素都添加到列表的最左边
# 如：
# r.lpush('oo', 11,22,33)
# 保存顺序为: 33,22,11
# 扩展：
# rpush(name, values) 表示从右向左操做
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lpushx(name,value)
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# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
# 更多：
# rpushx(name, value) 表示从右向左操做
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llen(name)
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# name对应的list元素的个数
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linsert(name, where, refvalue, value))
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# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
# 参数：
# name，redis的name
# where，BEFORE或AFTER
# refvalue，标杆值，即：在它先后插入数据
# value，要插入的数据
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r.lset(name, index, value)
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# 对name对应的list中的某一个索引位置从新赋值
# 参数：
# name，redis的name
# index，list的索引位置
# value，要设置的值
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r.lrem(name, value, num)
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# 在name对应的list中删除指定的值
# 参数：
# name，redis的name
# value，要删除的值
# num， num=0，删除列表中全部的指定值；
# num=2,从前到后，删除2个；
# num=-2,从后向前，删除2个
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lpop(name)
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# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
# 更多：
# rpop(name) 表示从右向左操做
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lindex(name, index)
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在name对应的列表中根据索引获取列表元素
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lrange(name, start, end)
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# 在name对应的列表分片获取数据
# 参数：
# name，redis的name
# start，索引的起始位置
# end，索引结束位置
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ltrim(name, start, end)
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# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
# 参数：
# name，redis的name
# start，索引的起始位置
# end，索引结束位置
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rpoplpush(src, dst)
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# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另外一个列表的最左边
# 参数：
# src，要取数据的列表的name
# dst，要添加数据的列表的name
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blpop(keys, timeout)
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# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
# 参数：
# keys，redis的name的集合
# timeout，超时时间，当元素全部列表的元素获取完以后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
# 更多：
# r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据
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brpoplpush(src, dst, timeout=0)
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# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另外一个列表的左侧
# 参数：
# src，取出并要移除元素的列表对应的name
# dst，要插入元素的列表对应的name
# timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞
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自定义增量迭代
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# 因为redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，若是想要循环name对应的列表的全部元素，那么就须要：
# 一、获取name对应的全部列表
# 二、循环列表
# 可是，若是列表很是大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，全部有必要自定义一个增量迭代的功能：
def
list_iter(name):
"""
自定义redis列表增量迭代
:param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
:return: yield 返回 列表元素
"""
list_count
=
r.llen(name)
for
index
in
xrange
(list_count):
yield
r.lindex(name, index)
# 使用
for
item
in
list_iter(
'pp'
):
print
item
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Set操做 ，Set集合就是不容许重复的列表
Set集合就是不容许重复的列表
1）sadd(name,values)
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name对应的集合中添加元素
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2）scard(name)
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获取name对应的集合中元素个数
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3）sdiff(keys, *args)
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在第一个name对应的集合中且不在其余name对应的集合的元素集合
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4）sdiffstore(dest, keys, *args)
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获取第一个name对应的集合中且不在其余name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中
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5）sinter(keys, *args)
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获取多一个name对应集合的并集
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6）sinterstore(dest, keys, *args)
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获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中
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7）sismember(name, value)
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检查value是不是name对应的集合的成员
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8）smembers(name)
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获取name对应的集合的全部成员
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有序集合 ，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序须要根据另一个值来进行比较，因此，对于有序集合，每个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来作排序。
zadd(name, *args, **kwargs)
# 在name对应的有序集合中添加元素# 如：# zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)# 或# zadd('zz', n1=11, n2=22)zcard(name)
# 获取name对应的有序集合元素的数量zcount(name, min, max)
# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数zincrby(name, value, amount)
# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素# 参数：# name，redis的name# start，有序集合索引发始位置（非分数）# end，有序集合索引结束位置（非分数）# desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序# withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值# score_cast_func，对分数进行数据转换的函数# 更多：# 从大到小排序# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)# 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素# zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)# 从大到小排序# zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)zrank(name, value)
# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）# 更多：# zrevrank(name, value)，从大到小排序
其余经常使用操做
delete(*names)
# 根据删除redis中的任意数据类型exists(name)
# 检测redis的name是否存在keys(pattern='*')
# 根据模型获取redis的name# 更多：# KEYS * 匹配数据库中全部 key 。# KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。# KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。# KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hilloexpire(name ,time)
# 为某个redis的某个name设置超时时间rename(src, dst)
# 对redis的name重命名为move(name, db))
# 将redis的某个值移动到指定的db下randomkey()
# 随机获取一个redis的name（不删除）type(name)
# 获取name对应值的类型
其余数据库及redis的其余方法详见博客>>>