#<center> Mybatis自定义插件生成雪花ID作为主键项目</center>html
先附上项目项目GitHub地址
spring-boot-mybatis-interceptorjava
有关Mybatis雪花ID主键插件前面写了两篇博客做为该项目落地的铺垫。git
一、Mybatis框架---Mybatis插件原理github
该插件项目能够直接运用于实际开发中,做为分布式数据库表主键ID使用。spring
##<font color=#FFD700> 1、项目概述</font>sql
在生成表主键ID时,咱们能够考虑主键自增 或者 UUID,但它们都有很明显的缺点数据库
主键自增
:一、自增ID容易被爬虫遍历数据。二、分表分库会有ID冲突。安全
UUID
: 一、太长,而且有索引碎片,索引多占用空间的问题 二、无序。服务器
雪花算法就很适合在分布式场景下生成惟一ID,它既能够保证惟一又能够排序,该插件项目的原理是
经过拦截器拦截Mybatis的insert语句,经过自定义注解获取到主键,并为该主键赋值雪花ID,插入数据库中。
项目整体技术选型
SpringBoot2.1.7 + Mybatis + Maven3.5.4 + Mysql + lombok(插件)
在你须要作为主键的属性上添加@AutoId
注解,那么经过插件能够自动为该属性赋值主键ID。
public class TabUser { /** * id(添加自定义注解) */ @AutoId private Long id; /** * 姓名 */ private String name; //其它属性 包括get,set方法 }
配置好数据库链接信息,直接启动Springboot启动类Application.java
,访问localhost:8080/save-foreach-user
就能够看到数据库数据已经有雪花ID了。
如图
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在正式环境中只要涉及到插入数据
的操做都被该插件拦截,并发量会很大。因此该插件代码即要保证线程安全
又要保证高可用
。因此在代码设计上作一些说明。
这里的线程安全主要是考虑产生雪花ID的时候必须是线程安全的,不能出现同一台服务器同一时刻出现了相同的雪花ID,这里是经过
静态内部类单例模式 + synchronized
来保证线程安全的,具体有关生成雪花ID的代码这里就不粘贴。
咱们去思考消耗性能比较大的地方可能出要出如今两个地方
1)雪花算法生成雪花ID的过程。 2)经过类的反射机制找到哪些属性带有@AutoId注解的过程。
第一点
其实在静态内部类实现雪花算法
这篇博客已经简单测试过,生成20万条数据,大约在1.7秒能知足实际开发中咱们的须要。
第二点
这里是有比较好的解决方案的,能够经过两点去改善它。
1)、在插件中添加了一个Map处理器
/** * key值为Class对象 value能够理解成是该类带有AutoId注解的属性,只不过对属性封装了一层。 * 它是很是可以提升性能的处理器 它的做用就是不用每一次一个对象经来都要看下它的哪些属性带有AutoId注解 * 毕竟类的反射在性能上并不友好。只要key包含该Class,那么下次一样的class进来,就不须要检查它哪些属性带AutoId注解。 */ private Map<Class, List<Handler>> handlerMap = new ConcurrentHashMap<>();
插件部分源码
public class AutoIdInterceptor implements Interceptor { /** * Map处理器 */ private Map<Class, List<Handler>> handlerMap = new ConcurrentHashMap<>(); /** * 某某方法 */ private void process(Object object) throws Throwable { Class handlerKey = object.getClass(); List<Handler> handlerList = handlerMap.get(handlerKey); //先判断handlerMap是否已存在该class,不存在先找到该class有哪些属性带有@AutoId if (handlerList == null) { handlerMap.put(handlerKey, handlerList = new ArrayList<>()); // 经过反射 获取带有AutoId注解的全部属性字段,并放入到handlerMap中 } //为带有@AutoId赋值ID for (Handler handler : handlerList) { handler.accept(object); } } }
2)添加break label(标签)
这个就比较细节了,由于上面的process方法
不是线程安全的,也就是说可能存在同一时刻有N个线程进入process方法,那么这里能够优化以下:
//添加了SYNC标签 SYNC: if (handlerList == null) { //此时handlerList确实为null,进入这里 synchronized (this) { handlerList = handlerMap.get(handlerKey); //但到这里发现它已经不是为null了,由于可能被其它线程往map中插入数据,那说明其实不须要在执行下面的逻辑了,直接跳出if体的SYNC标签位置。 //那么也就不会执行 if (handlerList == null) {}里面的逻辑。 if (handlerList != null) { break SYNC; } } }
这里虽然很细节,但也是有必要的,毕竟这里并发量很大,这样设计能必定程度提高性能。
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我相信,不管从此的道路多么坎坷,只要抓住今天,早晚会在奋斗中尝到人生的甘甜。抓住人生中的一分一秒,赛过虚度中的一月一年!(7)
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