朴素贝叶斯分类： 使用案例

1， 全概率公式： 2， 贝叶斯公式： 3，朴素贝叶斯分类器： 定义： 1，设 x= {a1, a2, a3…, am } 为一个待分类项，而每个a为x的一个特征属性。 2，有类别集合：C ={ y1, y2, y3 …, yn } 3，计算一个概率集合U ： P(y1|x), P(y2|x), P(y3|x)…P(yn|x) 4，x最可能的类别 <==> 集合U中，概率的取最大值时，是类别集合C

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