评分卡模型-理论

评分卡模型流程 变量分群/分箱 通常是为了让变量的预测力最强 名义变量降低基数 类似决策树的一种算法 连续变量的分箱 在评分卡建模中，变量分箱（binning）是对连续变量离散化（discretization）的一种称呼。要将logistic模型转换为标准评分卡的形式，这一环节是必须完成的。信用评分卡开发中一般有常用的等距分段、等深分段、最优分段。 其中等距分段（Equval length int

>>阅读原文<<