Guided backpropagation

时间 2020-12-23

标签 show CNN 深度学习繁體版

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文章：STRIVING FOR SIMPLICITY:THE ALL CONVOLUTIONAL NET，于2015年发表于ICLR，文章提出一种最简化的模型，网络只由卷积层构成。当前展示模型效果的方法DeConvolution要求分类网络必须含有pool操作，因此并不适用于本网络，因此在DeConvolution基础上进行改进提出了guided backpropagation。最简单但是有效的

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1. Backpropagation
2. backpropagation
3. CNN模型解释性（可视化）及实现 ---- Guided-backpropagation, Deconvolution, CAM, Grad-CAM，Grad-CAM++
4. Backpropagation 总结
5. Backpropagation算法
6. 【CS224n】Neural Networks, Backpropagation
7. BackPropagation in detail
8. Android profile-guided dex2oat
9. Guided Image Filtering
10. 10-2 guided tour
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