论文简读-MultiKE-《Multi-view Knowledge Graph Embedding for Entity Alignment》

1. 动机与贡献 1.1. 动机 知识图谱的特征有许多，包括结构信息、实体属性、实体名称及描述等。目前的实体对齐方法仅仅只利用了其中部分特征，没有将这些特征全部利用起来。将所有特征有效利用起来能够提高模型的准确率和稳定性。 对齐任务往往需要种子实体对作为正样本，但是种子实体对的获取成本高导致其数量少。事实上，从多种特征中学习实体的嵌入能够自动补货对齐特征并且减轻对种子实体对的依赖。 1.2. 贡献

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