Python网络爬虫

 引自：《手把手教你写网络爬虫》

页面数据提取

简单的text文本提取

经过 F12, Ctrl+Shift+C 快捷键从网页中直接抓取数据

代码以下：

from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

html = urlopen("http://jr.jd.com")
html_content = html.read()
html.close()  # 关闭url

# 利用bs4解析html文本
bsoup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

# 解析所有class="nav-item-primary"的<a>标签
bs_elem_set = bsoup.find_all("a", "nav-item-primary")  # <class 'bs4.element.ResultSet'>
for elem_tag in bs_elem_set:
    # print(type(elem_tag))  # <class 'bs4.element.Tag'>
    print("Debug::title_elem -->> ", elem_tag.get_text())

测试结果：

动态网页的数据提取

案例：咱们想从网易歌单 https://music.163.com/#/discover/playlist 中查询播放次数超过500万的所有歌单，查找关键字

但事实上，经过 <span class="nb">29135</span> 咱们什么也没有提取到……

从网页源码中咱们能够知道，该网页经过javascript动态更新数据，咱们获得的 nb=29135 数据行在 urlopen() 时还没有被js代码更新……

用Python 解决这个问题只有两种途径：

• 直接从 JavaScript 代码里采集内容；
• 或者用 Python 的第三方库运行 JavaScript，直接采集你在浏览器里看到的页面。

经过 Selenium 运行Js脚本，模拟浏览器载入动态网页。代码以下：

from selenium import webdriver

browser = webdriver.PhantomJS()  # deprecated... replace by webdriver.Chrome() or Firefox()
browser.get("https://music.163.com/#/discover/playlist")

browser.switch_to.frame("contentFrame")
list_elems = browser.find_element_by_id("m-pl-container")\
                    .find_elements_by_tag_name("li")

for elem in list_elems:
    # print(type(elem))  # <class 'selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement'>
    str_nb = elem.find_element_by_class_name("nb").text
    print(str_nb)  # I don't care the name, but just print the <nb>

browser.close()

首先须要 pip3 install selenium 模块；加载动态网页用的是 Headless 的 PhantomJS 浏览器，须要单独安装：choco install PhantomJS。

ps：最新版本的 selenium 弃用了 PhantomJS，呃...不过忽略那个报警，咱们这里仍是能够继续执行的。

PySpider 应用

安装 PySpider

经过 pip3 install pyspider 便可。过程当中遇到过如下问题，做以记录：

Linux 没法顺利安装，pip failed...

----------------------------------------
Cleaning up...
Command python setup.py egg_info failed with error code 1 in /tmp/pip-build-8q7t0vuz/pycurl
Storing debug log for failure in /root/.pip/pip.log

解决方案：既然 pip3 没法成功安装 pycurl，那就用其余的方式：apt install python3-pycurl，而后再次 pip3 install pyspider，便可顺利完成 PySpider 的安装。

Windows 的问题不在安装，而是启动 pyspider 时报错：

failed to create process.

经过 where pyspider，定位到程序位置：C:\Program Files\Python3\Scripts\pyspider.exe（因而可知，PySpider不能称之为框架，而是一个实在的爬虫工具/程序），在同目录下查询到 pyspider-script.py 脚本，第一行是shebang：

#!c:\program files\python3\python.exe

改成：
#!"c:\program files\python3\python.exe"

这就解释了为何 Linux 环境能够顺利运行，而 Windows 则失败了—— shebang不支持含有空格的路径！

一方面，咱们得说是 PySpider 自动安装脚本的bug，另外一方面，也的确是 Windows 系统的特殊性——路径中容许空格能够说是一个欠考虑的设计，至少在兼容性上它不够完善。更严重的是，C:\Program Files\ 这个使用最频繁的路径，致使如今想要变动设计几乎不可能了！这也提醒咱们，若是从新装系统，把 Python/JVM 装到其余路径下吧，例如 C:\usr\Python3\ （曾经我还想过，为何Python在Windows上的安装路径默认会是C盘根目录……）。

PySpider 的使用

具体步骤能够参考：《Python爬虫-pyspider框架的使用》https://www.jianshu.com/p/1f166f320c66

PySpider常见错误以及解决方案

整数错误

HTTP 599: SSL certificate problem: self signed certificate in certificate chain

这是由于https协议须要对证书进行验证致使，解决方法是，在crawl()方法中使用validate_cert参数：

self.crawl(url, callback=self.last_page, validate_cert=False)

没法使用全局变量传递参数值

crawl()方法中有专门的save参数解决变量传递的问题：

self.crawl(url, callback=self.last_page, save={'current_url': url, 'path': path_dir})

便可在目标函数中使用变量：response.save['current_url'] 和 response.save['path']