什么是集成学习

一、集成学习概念     集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统、基于委员会的学习等。 二、集成学习的组成 2.1、集成学习的一般结构      1. 先产生一组 “个体学习器”      2. 再用某种策略将它们结合起来     个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据产生，例如 C4.5决策树算法、BP 神经网络算法等，此时集成中只包含同种类型的个体学习器

>>阅读原文<<