（Tensorflow之二十三）BATCH_SIZE的计算方法以及取值方法

一、BATCH_SIZE对计算参数的影响 BATCH_SIZE的主要影响到loss以及反向传播时的递度计算；在同一批次的训练中，loss及反向传播梯度为单个loss及反向传播递度的平均值。 二、BATCH_SIZE选取 当BATCH_SIZE过小 例，当BATCH_SIZE为1时，相邻的两个样本之间差异非常大，则会使梯度值过大，导致始终无法收敛； 当BATCH_SIZE过大 一方面，计算机内存消耗

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