SQL ALTER TABLE 命令

SQL ALTER TABLE 命令

SQL ALTER TABLE 命令用于添加、删除或者更改现有数据表中的列。

你还能够用 ALTER TABLE 命令来添加或者删除现有数据表上的约束。

语法：

使用 ALTER TABLE 在现有的数据表中添加新列的基本语法以下：

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

使用 ALTER TABLE 在现有的数据表中删除列的基本语法以下：

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

使用 ALTER TABLE 更改现有的数据表中列的数据类型的基本语法以下：

ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;

使用 ALTER TABLE 给某列添加 NOT NULL 约束 的基本语法以下：

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL;

使用 ALTER TABLE 给数据表添加 惟一约束 的基本语法以下：

ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1, column2...);

使用 ALTER TABLE 给数据表添加 CHECK 约束 的基本语法以下：

ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK (CONDITION);

使用 ALTER TABLE 给数据表添加 主键约束 的基本语法以下：

ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY (column1, column2...);

使用 ALTER TABLE 从数据表中 删除约束 的基本语法以下：

ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;

若是你在使用 MySQL，代码应当以下：

ALTER TABLE table_name DROP INDEX MyUniqueConstraint;

使用 ALTER TABLE 从数据表中 删除主键约束 的基本语法以下：

ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;

若是你在使用 MySQL，代码应当以下：

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY;

示例：

考虑 CUSTOMERS 表，表中记录以下所示：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+

下面的示例展现了如何在现有的表中添加新的一列：

ALTER TABLE CUSTOMERS ADD SEX char(1);

如今，CUSTOMERS 已经被更改了，SELECT 语句的输出应当以下所示：

+----+---------+-----+-----------+----------+------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | SEX | +----+---------+-----+-----------+----------+------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | NULL | | 2 | Ramesh | 25 | Delhi | 1500.00 | NULL | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | NULL | | 4 | kaushik | 25 | Mumbai | 6500.00 | NULL | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | NULL | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | NULL | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | NULL | +----+---------+-----+-----------+----------+------+

下面的示例展现了如何从 CUSTOMERS 表中删除 SEX 列：

ALTER TABLE CUSTOMERS DROP SEX;

如今，CUSTOMERS 已经被更改了，SELECT 语句的输出应当以下所示：

+----+---------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+---------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Ramesh | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | kaushik | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+---------+-----+-----------+----------+