【Web前端Talk】“用数听说话，从埋点开始”-带你理解前端的三种埋点

埋点究竟是什么呢？

引用自百科的原话是，埋点分析网站分析的一种经常使用的数据采集方法。所以其本质是分析，可是靠什么分析呢？靠埋点获得的数据。通俗来说，就是当我想要在某个产品上获得用户的一些行为数据用来分析，就能够用埋点了。举个栗子，A用户把某本书加到了本身的书架了，我能够经过该用户书架的书的类型，由此分析该用户的阅读偏好，更深一步，经过对用户偏好的判断，我能够自动像用户推荐同类型的书，或者能够根据用户加入书架的时间，判断用户的碎片时间，在此时间段，能够定点向用户推送一些消息等。

咱们能够看出，充分的埋点数据，有助于准确的分析用户的行为，为产品的调整提供方向。

欢迎关注咱们的微信公众号：Web前端Talk  获取更多好的前端内容

 

怎么埋点呢？

要想知道埋点的方法，首先要了解埋点的分类，目前埋点主要分为三大类，分别是：

1. 代码埋点

2. 无埋点

3. 可视化埋点（可认为是无埋点的一种）

 

已经知道了埋点的分类了，那么具体怎么实施呢，因其依靠数据，所以其步骤有三：

1. 获取数据

2. 展现数据

3. 分析数据

 

充分准确的埋点是第一步，对后续的展现及分析都有重要的意义，所以本文重点介绍该方面。

 

埋点类别详解

1. 代码埋点

• 优势：监控用户行为，监测数据准确

• 缺点：工做量大，须要手动在须要埋点的地方进行埋点，所以须要侵入业务代码，好比点击事件的回调函数、页面的生命周期、ajax回调等。

 

经常使用代码埋点类型分两类，分别为命令式、声明式，可查看以下举例。

• 命令式埋点：在一些事件操做的回调函数中进行埋点，埋点的数据和方法可能多种多样的，好比图片上带数据，ajax发送数据等。

• 声明式埋点：将埋点信息封装在自定义属性中，经过sdk识别自定义属性而后获取埋点数据。

 

2. 无埋点

• 优点：不须要关注埋点逻辑

• 缺点：给数据传输增长压力、没法定制

 

无埋点统计数据基本流程

一般，当页面打开时，页面中的埋点js片断会被执行，这段js代码会异步加载一个js文件，该文件就是无埋点的sdk，会被浏览器请求到并执行，经过该脚本进行数据收集，当数据收集完成后，能够利用一些方法将数据传递给后端进行收集整理。

 

无埋点sdk执行阶段

经过在页面或者基础脚本中集成这段代码，能够在对应的页面上引入咱们的bury_test脚本，而bury_test脚本就是咱们的埋点sdk。

 

埋点sdk

(function() { var buryData = {}; //经常使用信息
  if (document) { //域名
    buryData.domain = document.domain || ''; //标题
    buryData.title = document.title || ''; //访问来源
    buryData.referrer = document.referrer || ''; //分辨率
    buryData.sw = window.screen.width || 0; buryData.sh = window.screen.height || 0; //设备信息
    buryData.lang = navigator.language || ''; buryData.ua = navigator.userAgent || ''; //页面加载时间
    buryData.loadT = window.performance.timing.domContentLoadedEventEnd - window.performance.timing.navigationStart || 0; } //整理埋点数据
  var arg = []; if (buryData) { for (var i in buryData) { arg.push(encodeURIComponent(i) + '=' + encodeURIComponent(buryData[i])); } } var args = arg.join('&'); })

经过以上方法，能够获取一些基本的页面数据，更多详细的数据，能够根据具体的业务需求进行添加。 如何将采集到的数据进行上报呢，须要根据具体的状况来分析了，若是没有跨域的话，最简单的固然是ajax了。可是不少sdk都涉及到跨域了，目前主流的一种方法是用js脚本建立Image对象，将image的src指向后端脚本，并将数据拼接上。

 

3. 可视化埋点

• 优势：经过集成sdk，运营可自主选择，操做便捷。

• 缺点：

• 没法定制详细的业务数据，好比 金额、商品数量等，该类数据须要实时变化；

• 须要统一规范，没法用在不一样的设备上，好比某些特殊的设备imei并不能识别。

 

可视化埋点与代码埋点的对比

 

目前不少商用软件好比Mixpanel、TalkingData、诸葛IO、腾讯MTA等均可以用来可视化埋点，用户仅须要点击想要监测的元素，而后对该埋点起个对应的名字，并给个编号，就进行了埋点。

可视化埋点的核心方案是利用xpath，是在xml文档中查找信息的语言，以下图所示

 

 

 

 

经过上图方法，获得的xpath为//*[@id="1"]/div/div[2]/p[1]
若是将其换作dom的选择器，则为：#1>div>div:nth-of-type(2)>p:nth-of-type(1)，由此，能够定位到固定的DOM节点。

如何获取xpath呢，这里能够提供一种方法可供参考：

 

var getPath = function(elem) { if (elem.id != '') { return '//*[@id=\"' + elem.id + '\"]'; } if (elem == document.body) { return '/html/' + elem.tagName.toLowerCase(); } var index = 1, siblings = elem.parentNode.childNodes; for (var i = 0, len = siblings.length; i < len; i++) { var sibling = siblings[i]; if (sibling == elem) { return arguments.callee(elem.parentNode) + '/' + elem.tagName.toLowerCase() + '[' + (index) + ']'; } else if (sibling.nodeType == 1 && sibling.tagName == elem.tagName) { index++; } } }

 

经过上述方法，当咱们点击某个元素时，将触发的元素event.target传入，便可获得完整的xpath。

 

三种埋点的区别

以百度举例：
当用户点击百度一下的时候，无埋点和可视化埋点能够获取的信息有某个时刻、某个设备进行了一次搜索，甚至能够得到部分搜索信息等，可是用户在输入搜索信息时，是否进行了修改、反复删除从新输入几回等深度的业务信息，无埋点和可视化埋点是统计不到的，则须要代码埋点。

 

数据分析处理

针对埋点的数据进行分析处理，我认为将两个维度的任意组合便可，两个维度我将其定义为客观维度和主观维度，客观维度好比：时间、用户id、设备id、地理位置、渠道等；主观维度好比：触发事件、触发次数、入口来源、异常集合及次数等。
两个维度任意组合，能够组成任意统计数据，好比：
1月份某个页面的访问量统计、2月份某个设备购买的图书数量、3月份某个用户在某个页面用某个设备点赞的次数...

 

原文出处：https://www.cnblogs.com/migufe/p/10918986.html