[pyspark] 尽量用reduceByKey而不用groupByKey
最近工作的时候写了一小段用python操作spark的代码，主要流程是先读取一个较大的数据表，然后根据部分字段分组，统计每组的行数。简而言之就是一个word count的工作。但是写的代码单机跑很慢，即使放到集群上在10个节点上跑也花了1小时。 代码给老大一看就发现写的不行。一个关键问题就是用在分组的时候用了groupByKey, 然后再count。老大推荐我用reduceByKey。改完
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