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Hudi原理 | Apache Hudi 典型应用场景介绍
时间 2020-12-31
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Data Lake 数据湖
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1.近实时摄取 将数据从外部源如事件日志、数据库提取到Hadoop数据湖中是一个很常见的问题。在大多数Hadoop部署中,一般使用混合提取工具并以零散的方式解决该问题,尽管这些数据对组织是非常有价值的。 对于RDBMS摄取,Hudi通过Upserts提供了更快的负载,而非昂贵且低效的批量负载。例如你可以读取MySQL binlog日志或Sqoop增量导入,并将它们应用在DFS上的Hudi表,这比批
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