咱们不一样的Python工程用到的包不尽相同,相同包的版本也可能不同,使得每一个虚拟环境相对独立。
假如说环境崩了,直接remove掉就能够了python
conda create -n=your_env_name python=3.6
conda remove -n=your_env_name --all
其中-n是--name的缩写code
conda info --env
conda list -n myenv
另外conda search
命令很方便
好比说安装GPU版本的TensorFlow: conda search tensorflow-gpu
使用配套的conda install xxx
比pip install 方便一些blog