全连接网络的设计---深度特征交叉网络 CDN （Deep & Cross Network）

深度特征交叉网络 之前常常研究CNN的网络结构，却不知道多层感知机（MLP）的设计也有很多讲究。可以设计出很多不同的网络。 对于传统的分类算法来说，输入数据通常是一个一维的向量，向量中的每个值都是一个特征，这时候可以选择的分类算法很多，svm，逻辑回归，决策树，多层感知机等。 多层感知机也是用的比较多的方法，这里介绍一个多层感知机的一个改进。加入一个深度特征交叉网络。如下图黄色单元所示： 可以看到

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