全连接网络的设计---深度特征交叉网络 CDN (Deep & Cross Network)

深度特征交叉网络 之前常常研究CNN的网络结构,却不知道多层感知机(MLP)的设计也有很多讲究。可以设计出很多不同的网络。 对于传统的分类算法来说,输入数据通常是一个一维的向量,向量中的每个值都是一个特征,这时候可以选择的分类算法很多,svm,逻辑回归,决策树,多层感知机等。 多层感知机也是用的比较多的方法,这里介绍一个多层感知机的一个改进。加入一个深度特征交叉网络。如下图黄色单元所示: 可以看到
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