python迟邦定

1.绑定

    将函数体和函数调用关联起来，就叫绑定

2.迟绑定

    在程序运行以前（也就是编译和连接时）执行的绑定是早绑定，迟绑定（late binding）是发生在运行时。

3.实例说明

def outer():
    return [lambda x: x*i for i in range(3)]
f1, f2, f3 = outer()
print f1(1)
print f2(1)
print f3(1)
 
>>> 2
>>> 2
>>> 2

 

咋一看，上面输出的值貌似和本身想的并不一致，为何会出现这个问题，这就是python的迟绑定致使的，闭包中的i值只有在调用匿名函数的时候才会去查询，这就致使了当你在调用f1，f2，f3的时候此时i的值已变成2，因此它们的输出结果都是同样的。

咱们再来看看这个问题的变形。

#状况一
l = [lambda x: x*i for i in range(3)]
f1, f2, f3 = l
print f1(1),f2(1),f3(1)
 
#状况二
l = [lambda x: x*i for i in range(3)]
for f in l:
    print f(1)
 
#状况三
l = (lambda x: x*i for i in range(3))
f1, f2, f3 = l
print f1(1),f2(1),f3(1)
 
#状况四
l = (lambda x: x*i for i in range(3))
for f in l:
    print f(1)

状况一：上面这四种状况的输出以下：

2 2 2

状况二：
2
2
2

状况三：
2 2 2

状况四：
0
1
2

对于状况一和状况二，没什么好说的，上面已经说过了，缘由在于python的迟绑定。

可是，为何会有状况三和状况四这种情形发生呢？

首先咱们应该知道python生成器的表达式，相似于列表推导，只不过是圆括号，

(lambda x: x*i for i in range(3))实际上是一个生成器，咱们先说一下为何状况四和上面三种都不同，生成器只有在调用next()时才会执行下去，因此在对这个生成器进行for迭代时，迭代一次，i的值变化一次，因此输出结果才会有0,1,2的变化。

为何状况三没有这个变化呢？

l = (lambda x: x*i for i in range(3))，f1, f2, f3 = l，在对f1，f2，f3进行赋值时，已所有迭代完了，此时i的值为2，因此会出现输出值全是2的状况。