通俗理解RNN

全链接神经网络和卷积神经网络他们都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是彻底没有关系的。可是，某些任务须要可以更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。好比，当咱们在理解一句话意思时，孤立的理解这句话的每一个词是不够的，咱们须要处理这些词链接起来的整个序列；当咱们处理视频的时候，咱们也不能只单独的去分析每一帧，而要分析这些帧链接起来的整个序列。这时，就须要用到深度学

>>阅读原文<<