[Python知识图谱] 三.Jieba工具中文分词、添加自定义词典及词性标注详解

本系列文章主要结合Python语言实现知识图谱构建相关工程，具备必定创新性和实用性，很是但愿各位博友交流讨论，相互促进成长。前面两篇文章详细讲解了哈工大Pyltp工具，包括中文分词、词性标注、实体识别、依存句法分析和语义角色标注等。可是其中文分词效果不是很理想，如“贵州财经大学”老是切分红“贵州”、“财经”和“大学”，这是由于词典中这些词的权重较高。这篇文章主要介绍最经典的天然语言处理工具之一——

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