容器网络（十一）初探 ELK【82】

（三）初探 ELK

在开源的日志管理方案中，最出名的莫过于 ELK 了。ELK 是三个软件的合称：Elasticsearch、Logstash、Kibana。

Elasticsearch
一个近乎实时查询的全文搜索引擎。Elasticsearch 的设计目标就是要可以处理和搜索巨量的日志数据。

Logstash
读取原始日志，并对其进行分析和过滤，而后将其转发给其余组件（好比 Elasticsearch）进行索引或存储。Logstash 支持丰富的 Input 和 Output 类型，可以处理各类应用的日志。

Kibana
一个基于 JavaScript 的 Web 图形界面程序，专门用于可视化 Elasticsearch 的数据。Kibana 可以查询 Elasticsearch 并经过丰富的图表展现结果。用户能够建立 Dashboard 来监控系统的日志。

本节将讨论如何用 ELK 这组黄金搭档来监控 Docker 容器的日志。

（1）日志处理流程

下图展现了 Docker 部署环境下典型的 ELK 日志处理流程：

数据===》Logstash ===》Elasticsearch ===》Kibana

Logstash 负责从各个 Docker 容器中提取日志，Logstash将日志转发到 Elasticsearch 进行索引和保存，Kibana 分析和可视化数据。

（2）安装 ELK 套件

ELK 的部署方案能够很是灵活，在规模较大的生产系统中，ELK 有本身的集群，实现了高可用和负载均衡。咱们的目标是在最短的时间内学习并实践 ELK，所以将采用最小部署方案：在容器中搭建 ELK。

docker run -p 5601:5601 -p 9200:9200 -p 5044:5044 -it --name elk sebp/elk

咱们使用的是 sebp/elk 这个现成的 image，里面已经包含了整个 ELK stack。容器启动后 ELK 各组件将分别监听以下端口：

5601 - Kibana web 接口
9200 - Elasticsearch JSON 接口
5044 - Logstash 日志接收接口

先访问一下 Kibana http://[Host IP]:5601/ 看看效果。

当前 Kibana 没有可显示的数据，由于当前 Elasticsearch 尚未任何日志数据。

访问一下 Elasticsearch 的 JSON 接口 http://[Host IP]:9200/_search?pretty

确实，目前 Elasticsearch 没有与日志相关的 index。

接下来的工做就是将 Docker 的日志导入 ELK，咱们下一节完成。