彩色转灰度算法 RGB to Gray

1、基础

　　而对于彩色转灰度，有一个著名的心理学公式：

      Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114

2、整数算法

　　而实际应用时，但愿避免低速的浮点运算，因此须要整数算法。

　　注意到系数都是3位精度的没有，咱们能够将它们缩放1000倍来实现整数运算算法：

Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000

　　RGB通常是8位精度，如今缩放1000倍，因此上面的运算是32位整型的运算。注意后面那个除法是整数除法，因此须要加上500来实现四舍五入。

　　就是因为该算法须要32位运算，因此该公式的另外一个变种很流行：

Gray = (R*30 + G*59 + B*11 + 50) / 100

　　可是，虽然说上一个公式是32位整数运算，可是根据80x86体系的整数乘除指令的特色，是能够用16位整数乘除指令来运算的。并且如今32位早普及了（AMD64都出来了），因此推荐使用上一个公式。

3、整数移位算法

　　上面的整数算法已经很快了，可是有一点仍制约速度，就是最后的那个除法。移位比除法快多了，因此能够将系数缩放成 2的整数幂。

　　习惯上使用16位精度，2的16次幂是65536，因此这样计算系数：

0.299 * 65536 = 19595.264 ≈ 19595

0.587 * 65536 + (0.264) = 38469.632 + 0.264 = 38469.896 ≈ 38469

0.114 * 65536 + (0.896) = 7471.104 + 0.896 = 7472

　　可能不少人看见了，我所使用的舍入方式不是四舍五入。四舍五入会有较大的偏差，应该将之前的计算结果的偏差一块儿计算进去，舍入方式是去尾法：

　　写成表达式是：

Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) >> 16

　　2至20位精度的系数：

Gray = (R*1 + G*2 + B*1) >> 2

Gray = (R*2 + G*5 + B*1) >> 3

Gray = (R*4 + G*10 + B*2) >> 4

Gray = (R*9 + G*19 + B*4) >> 5

Gray = (R*19 + G*37 + B*8) >> 6

Gray = (R*38 + G*75 + B*15) >> 7

Gray = (R*76 + G*150 + B*30) >> 8

Gray = (R*153 + G*300 + B*59) >> 9

Gray = (R*306 + G*601 + B*117) >> 10

Gray = (R*612 + G*1202 + B*234) >> 11

Gray = (R*1224 + G*2405 + B*467) >> 12

Gray = (R*2449 + G*4809 + B*934) >> 13

Gray = (R*4898 + G*9618 + B*1868) >> 14

Gray = (R*9797 + G*19235 + B*3736) >> 15

Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) >> 16

Gray = (R*39190 + G*76939 + B*14943) >> 17

Gray = (R*78381 + G*153878 + B*29885) >> 18

Gray = (R*156762 + G*307757 + B*59769) >> 19

Gray = (R*313524 + G*615514 + B*119538) >> 20

　　仔细观察上面的表格，这些精度其实是同样的：3与四、7与八、10与十一、13与1四、19与20

　　因此16位运算下最好的计算公式是使用7位精度，比先前那个系数缩放100倍的精度高，并且速度快：

Gray = (R*38 + G*75 + B*15) >> 7

　　其实最有意思的仍是那个2位精度的，彻底能够移位优化：

Gray = (R + (WORD)G<<1 + B) >> 2

　　因为偏差很大，因此作图像处理毫不用该公式（最经常使用的是16位精度）。但对于游戏编程，场景常常变化，用户通常不可能观察到颜色的细微差异，因此最经常使用的是2位精度。