朴素贝叶斯模型

朴素贝叶斯模型（NB）是分类模型中较简单的一种模型。NB是一种生成式模型，与判别式模型（感知机、SVM）不一样，它会对数据的产生过程进行建模。我的以为分类中的NB与信号处理中的马尔科夫模型有殊途同归之妙。NB和马尔科夫都是对一组可能互相相关的特征之间的关系进行了简化，不一样的是NB使用的是不一样特征之间的条件独立假设，而马尔科夫模型假设某个信号只与它前面的信号相关。学习 这里介绍最简单的NB模型，

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