CAP 定理 —— 可用性 (Availability) 和分区容忍 (Partition tolerance)

分布式系统如今变得愈来愈重要，CAP 定理描述了分布式系统的固有特性，能帮助咱们更好地理解分布式系统
文章翻译自stackoverflow高赞回答，有能力的同窗建议看看原文
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Consistency 一致性
集群中各个结点的数据老是一致的，所以你能够向任意结点读写数据，并老是能获得相同的数据

Availability 可用性
可用性表示你老是可以访问集群，即便集群中的某个结点宕机了

Partition tolerance 分区容忍
容忍集群持续运行，即便他们中存在分区(两个分区中的结点都是好的，只是分区之间不能通讯)

为了能同时达到可用性和分区容忍，你必须放弃一致性。假设你的集群中有两个结点 X 和 Y，如今他们之间网络通讯中断了，所以他们再也不可以同步数据，这时你能够做出以下选择：

• 容许结点之间不一样步 (保可用性，放弃一致性)，或者
• 认为集群不可用 (保一致性，放弃可用性)

CAP不能同时成立，因此会出现如下三种组合

• Consistency & Availability：只要全部结点都在线，那么结点中的数据都是一致的。你能够向任意结点读写数据，并确信他们的数据都是相同的。但只要分区出现，数据将再也不同步 (P不成立，即不能容忍分区出现)
• Consistency & Partition tolerance：要求全部结点的数据都是一致的。容忍分区出现，但当有部分结点 down 掉后 (分区出现时集群会认为是部分结点down掉)，为了不数据不一样步，集群会变成不可用
• Availability & Partition tolerance：全部结点保持在线，即便他们之间存在分区不能相互通讯，当分区问题解决后再从新同步数据。因此你不能保证全部结点的数据都是一致的 (在分区出现期间或以后)

你能够认为 CA 系统实际上不存在，由于分区问题老是会出如今分布式系统中