分表是分散数据库压力的好方法。redis
分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，而后，能够再同一个库里，也能够放到不一样的库。
固然，首先要知道什么状况下，才须要分表。我的以为
单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
1，分表的分类
1>纵向分表
将原本能够在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的原本，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。）
分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（由于不一样活跃的数据，处理方式是不一样的）
案例：
对于一个博客系统，文章标题，做者，分类，建立时间等，是变化频率慢，查询次数多，并且最好有很好的实时性的数据，咱们把它叫作冷数据。而博客的浏览量，回复数等，相似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，咱们把它叫作活跃数据。因此，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是
纵向分表的处理。
这样
纵向分表后：
首先存储引擎的使用不一样，冷数据使用MyIsam 能够有更好的查询数据。活跃数据，可使用Innodb ,能够有更好的更新速度。
其次，对冷数据进行更多的从库配置，由于更多的操做时查询，这样来加快查询速度。对热数据，能够相对有更多的主库的横向分表处理。
其实，对于一些特殊的活跃数据，也能够考虑使用memcache ,redis
之类的缓存，等累计到必定量再去更新数据库。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。
2>横向分表
字面意思，就能够看出来，是把大的表结构，横向切割为一样结构的不一样表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。表结构是彻底同样，可是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。
分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。
案例：同上面的例子，博客系统。当博客的量达到很大时候，就应该采起横向分割来下降每一个单表的压力，来提高性能。例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，若是是单表的话，会进行100万次请求，而如今分表后，就多是每一个表进行1万个数据的请求（由于，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就下降了不少不少。