Python dict.set

Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其余语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具备极快的查找速度。

举例：

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}

>>> d['Michael'] 95

dict能够按照名字和成绩的对照表，按照名字查成绩。使用 key-value的形式进行存储，速度极高。

dict还能够经过key放入，举例：

>>> d['Adam'] = 67

>>> d['Adam'] 67
因为一个key只能对应一个value，因此，屡次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉，若是key不存在，dict就会报错。

要避免key不存在的错误，有两种办法，一是经过in判断key是否存在：

>>> 'Thomas' in d
False

二是经过dict提供的get()方法，若是key不存在，能够返回None，或者本身指定的value：

>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)  % 后面的参数能够本身定义此例子是-1
-1

要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：

>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

set和dict相似，也是一组key的集合，但不存储value。因为key不能重复，因此，在set中，没有重复的key。key在set中也不是按照顺序排列的。

相似数学的集合概念

要建立一个set，须要提供一个list做为输入集合：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])

>>> s {1, 2, 3}  %能够看出，重复的数据自动被过滤

s.add(key) 用于添加数据，单数重复数据没效果

s.remove（key） 用于删除元素。 

应为set和数学意义的无序元素相同，因此能够作交集，并集等操做

S1 & S2  交集

S1 | S2   并集

list是可变对象，对list进行操做时，list内部是能够变化的。

分类操做

>>> a = ['c', 'b', 'a']

>>> a.sort()   %分类

>>> a ['a', 'b', 'c']

而对于不可变对象，好比str，对str进行操做呢：

>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'A')  %替换
'Abc'
>>> a
'abc'

虽然字符串有个replace()方法，也确实变出了'Abc'，但变量a最后还是'abc'，应该怎么理解呢？

咱们先把代码改为下面这样：

>>> a = 'abc'
>>> b = a.replace('a', 'A')
>>> b
'Abc'
>>> a
'abc'

记住a是变量，而‘abc’才是字符串对象。

咱们常常说，对象a的内容是'abc'，但实际上是指，a自己是一个变量，它指向的对象的内容才是'abc'：

┌───┐                  ┌───────┐
│ a │─────────────────>│ 'abc' │
└───┘                  └───────┘

当咱们调用a.replace('a', 'A')时，实际上调用方法replace是做用在字符串对象'abc'上的，而这个方法虽然名字叫replace，但却没有改变字符串'abc'的内容。相反，replace方法建立了一个新字符串'Abc'并返回，若是咱们用变量b指向该新字符串，就容易理解了，变量a仍指向原有的字符串'abc'，但变量b却指向新字符串'Abc'了：

┌───┐                  ┌───────┐
│ a │─────────────────>│ 'abc' │
└───┘                  └───────┘
┌───┐                  ┌───────┐
│ b │─────────────────>│ 'Abc' │
└───┘                  └───────┘

因此，对于不变对象来讲，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会建立新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象自己永远是不可变的。