Elasticsearch 2.3.3 搜索引擎的elasticsearch-jdbc插件安装

Elasticsearch 2.3.3的jdbc插件安装跟以前的版本是不同的，以前的版本，网上的内容介绍的都是elasticsearch使用river同步mysql数据 ，哪些都是老的文章了，最新的版本是不适用的。那么咱们如何从数据库导入数据呢?其实安装 Elasticsearch 2.3.3 的JDBC插件很简单，只不过，安装完之后的配置，稍微有些麻烦。

第一步：下载JDBC连接包

具体能够执行下面的命令：

wget http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc/2.3.3.0/elasticsearch-jdbc-2.3.3.0-dist.zip

第二步： 解压 elasticsearch-jdbc-2.3.3.0-dist.zip

unzip elasticsearch-jdbc-2.3.3.0-dist.zip

第三步：进入elasticsearch-jdbc-2.3.3.0/bin目录

咱们看到下面有不少连接数据库的样例文件。

咱们以MSYQL为例，作一个基本的介绍。

第四步：编辑mysql-blog.sh,修改为以下的样子。

#!/bin/sh

DIR="$( cd "$( dirname "${BASH_SOURCE[0]}" )" && pwd )"
bin=${DIR}/../bin
lib=${DIR}/../lib

echo '
{
    "type" : "jdbc",
    "jdbc" : {
        "url" : "jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/hotel?useUnicode=true&characterEncoding=gbk",
        "statefile" : "statefile.json",
        "user" : "root",
        "password" : "root",
        "sql" : "select * from hotel",
        "index" : "hotel",
        "type" : "hotel",
        "elasticsearch" : {
             "cluster" : "elasticsearch",
             "host" : "192.168.133.134",
             "port" : 9300 
        }   
    }
}
' | java \
    -cp "${lib}/*" \
    -Dlog4j.configurationFile=${bin}/log4j2.xml \
    org.xbib.tools.Runner \
    org.xbib.tools.JDBCImporter

上述脚本的意思是：连接192.168.1.100这个机器上的hotel数据库，将此数据库中的hotel数据所有导入到hotel索引中。导入的集群名称是elasticsearch,搜索引擎访问地址是192.168.133.132.

第五步，结合以前的内容，咱们搭建了 elasticsearch 集群，可是没有创建索引。

咱们能够再head插件中新建索引.

索引建立成功后，咱们能够在 “概览”里面看到新建的索引。

 

暂且不表分片和复制。咱们看到咱们成功了建立了一个hotel索引，目前索引中文档个数为0.

第六步，执行刚才修改的mysql-blog.sh脚本。

执行以前肯定你的Mysql数据库已经启动，而且数据库的连接帐号和密码存在。

个人数据库中是5W条酒店的数据。

脚本执行完成后，5W条数据从导入到索引建立完成，大约是2分钟，速度仍是蛮快的。，咱们再次查看head插件，能够看到，文件个数已经发生了变化。

好了，本篇文章就写到这里，其实ElasticSerach-jdbc导入数据还有不少的参数。

你们能够看https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc 文章，或者点击连接观看 数航教育的在线视频教程