【概率论】指数分布 Exponential Distribution

要先理解 泊松分布, 再过来看指数分布. 泊松分布是单位时间内独立事件发生次数的概率分布，指数分布是独立事件的时间间隔的概率分布。二者共享同一个参数 λ λ , 因为指数分布描述的是两个独立事件之间发生的事件间隔, 是个连续分布, 而且依经验 λ λ 越大, 这个时间间隔就越小, 而且应该就近似等于 1λ 1 λ . PDF 记做 p(x;λ)=λ1x≥0e−λx p ( x ; λ ) = λ

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