《Deep Iterative Down-Up CNN for Image Denoising》论文阅读

时间 2020-12-23

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一、论文《Deep Iterative Down-Up CNN for Image Denoising》由于GPU内存的有效使用及其产生大接收场的能力，在低级视觉研究中已广泛研究了使用按比例缩小和按比例放大特征图的网络。在本文中，我们提出了一种用于图像去噪的深度迭代向下卷积神经网络（DIDN），该算法反复减少和增加特征图的分辨率。网络的基本结构受到U-Net的启发，U-Net最初是为语义分段而

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