计数排序vs基数排序vs桶排序

从计数排序提及

计数排序是一种非基于元素比较的排序算法,而是将待排序数组元素转化为计数数组的索引值,从而间接使待排序数组具备顺序性。mysql

计数排序的实现通常有两种形式:基于辅助数组和基于桶排序。算法

基于辅助数组

整个过程包含三个数组:待排序数组A、计数数组B和输出数组C。sql

简单来讲,就是经过统计待排序数组A中元素不一样值的分布直方图,生成计数数组B,而后计算计数数组B的前缀和(此步操做能够当作计算待排序数组A中每一个元素的位置信息),最后经过逆序循环将元素对应赋值到输出数组C中,输出数组C便是最终排序结果。数组

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基于桶排序

其实就是用桶排序来维护稳定性,由于在每一个桶中的元素是以队列结构排序的,能够维护元素的顺序。网络

主要步骤:数据结构

  1. 按元素的最大健值与最小健值之差来建立指定数量的桶,并在每一个桶中建立一个队列。
  2. 按顺序遍历待排序数组,将它们放到对应桶的队列中。
  3. 按桶编号顺序进行遍历,将每一个桶中队列按顺序输出回原数组中。

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计数排序的不足

能够看到辅助数组的长度和桶的数量由最大值和最小值决定,假如二者之差很大,而待排序数组又很小,那么就会致使辅助数组或桶大量浪费。并发

基数排序

基数排序改善了计数排序,简单来讲,基数排序算法就是将整数或字符串切分红不一样的数字或字符,而后按对应位置的数或字符分别进行比较,这样就能将辅助数组或桶的数量下降到一个较小的值,通过多轮排序后获得最终的排序结果。机器学习

好比下面对于十进制的数值比较,只须要10个桶便可,但要保证每一个桶能放得进全部元素。学习

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第一阶段:针对个位数将元素放到对应的桶中。优化

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第二阶段:针对十位数将元素放到对应的桶中。

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第三阶段:针对百位数将元素放到对应的桶中。

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最终按照桶顺序输出获得排序结果。

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桶排序

桶排序是改善计数排序的方法之一,其基本思想是将待排序数组分配到若干个桶内,而后每一个桶内再各自进行排序,桶内的排序可使用不一样的算法,好比插入排序或快速排序,属于分治法。每一个桶执行完排序后,最后依次将每一个桶内的有序序列拿出来,即获得完整的排序结果。

待排序数组的最大元素与最小元素分别为19和1,那么总的范围区间可定义为[0,19],假设用4个桶,则桶的区间分别为[0,4][5,9][10,14][15,19]。能够看到桶的数量能够控制在很小的范围内,并且桶的容量大小能够动态扩充。

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按照值将元素放到对应桶内。

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按照桶顺序将元素依次输出获得排序结果。

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总结

  • 基数排序和桶排序能够当作是计数排序的泛化版本,使用了某些措施优化排序过程。
  • 在桶排序中当桶的个数取最大值(max-min+1)的时候,就变成了计数排序,因此计数排序时桶排序的一种特例。
  • 基数排序能够看作是多轮桶排序,基数排序以有效位的角度,每一个有效位都进行一轮桶排序。
  • 当用最大值做为基数时,基数排序就退化成了计数排序。

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