<p align="center">本文做者:HelloGitHub-<strong>kalifun</strong></p> html
图表库千万个今天 HelloGitHub 给你们推荐个颇有“特点”的图表库:一个手绘风格的 JS 图表库 —— Chart.xkcd,快收起你紧绷、严肃的面容让咱们一块儿看看用手绘风格展现数据的效果。git
项目地址:https://github.com/timqian/chart.xkcdgithub
Chart.xkcd 是一个图表库,可绘制“非精细”、“卡通”或“手绘”样式的图表。npm
效果是否是很可爱?那下面就跟着 HelloGitHub 发起的《讲解开源项目》的教程一块儿学习、上手使用起来吧!编程
使用 Chart.xkcd 很容易,只需页面中包含库的引用和一个用于显示图表的 <svg>
节点便可。数组
先用一段简短的代码,让你们了解下基本的参数和代码的样子,后面会有可运行的代码示例片断供你们学习和使用 😁。dom
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <!--将 SVG 元素直接嵌入 HTML 页面中--> <svg class="line-chart"></svg> <!--引入 JS 库--> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.xkcd@1.1/dist/chart.xkcd.min.js"></script> <script> //关键代码块 const svg = document.querySelector('.line-chart') new chartXkcd.Line(svg, { title: '', xLabel: '', yLabel: '', data: {...}, options: {}, }); </script> </body> </html>
title
:图表的标题xLabel
:图表的 x 标签yLabel
:图表的 y 标签data
:须要可视化的数据options
:自定义设置Chart.xkcd 支持多样的图表类型,下面将逐一讲解和实现:折线图、XY 图、条形图、圆饼/甜甜圈图、雷达图,实现的示例代码完整可运行、注释完整、包含参数说明。svg
tips:下文中的示例代码都可直接运行,保存为 html 文件即可在本机查看效果。学习
折线图以折线形式显示一系列数据点,它能够用于显示趋势数据或不一样数据集的比较。字体
示例代码
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <!--将 SVG 元素直接嵌入 HTML 页面中--> <svg class="line-chart"></svg> <!--引入 JS 库--> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.xkcd@1.1/dist/chart.xkcd.min.js"></script> <script> // querySelector() 方法返回文档中匹配指定 CSS 选择器的一个元素。获取文档中 class=".line-chart" 的元素。 const svg = document.querySelector('.line-chart'); // chartXkcd.Line 建立一个折线图 const lineChart = new chartXkcd.Line(svg, { //图表的标题 title: 'Monthly income of an indie developer', // 图表的 x 标签 xLabel: 'Month', // 图表的 y 标签 yLabel: '$ Dollors', // 须要可视化的数据 data: { // x 轴数据 labels: ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10'], // y 轴数据 datasets: [{ // 第一组数据 label: 'Plan', data: [30, 70, 200, 300, 500, 800, 1500, 2900, 5000, 8000], }, { // 第二组数据 label: 'Reality', data: [0, 1, 30, 70, 80, 100, 50, 80, 40, 150], }], }, // 可选配置以自定义图表的外观 options: { // 自定义要在 y 轴上看到的刻度号(默认为 3) yTickCount: 3, // 指定要放置图例的位置 legendPosition: chartXkcd.config.positionType.upLeft } }); </script> </body> </html>
参数说明
yTickCount
:自定义要在y轴上看到的刻度号(默认为 3)legendPosition
:指定要放置图例的位置(默认为 chartXkcd.config.positionType.upLeft
)。
chartXkcd.config.positionType.upLeft
chartXkcd.config.positionType.upRight
chartXkcd.config.positionType.downLeft
chartXkcd.config.positionType.downRight
dataColors
:不一样颜色的数据集数组fontFamily
:定制图表中使用的字体系列unxkcdify
:禁用 xkcd 效果(默认为 false)效果展现
XY 图表用于经过指定点的 XY 坐标来绘制点,您也能够经过链接这些点来绘制 XY 折线图。
示例代码
<script> // querySelector() 方法返回文档中匹配指定 CSS 选择器的一个元素。获取文档中 class=".xy-chart" 的元素。 const svg = document.querySelector('.xy-chart'); //chartXkcd.XY 建立一个XY图 new chartXkcd.XY(svg, { //图表的标题 title: 'Pokemon farms', // 图表的 x 标签 xLabel: 'Coodinate', // 图表的 y 标签 yLabel: 'Count', // 须要可视化的数据 data: { datasets: [{ // 第一组数据 label: 'Pikachu', data: [{ x: 3, y: 10 }, { x: 4, y: 122 }, { x: 10, y: 100 }, { x: 1, y: 2 }, { x: 2, y: 4 }], }, { // 第二组数据 label: 'Squirtle', data: [{ x: 3, y: 122 }, { x: 4, y: 212 }, { x: -3, y: 100 }, { x: 1, y: 1 }, { x: 1.5, y: 12 }], }], }, options: { // 自定义要在 x 轴上看到的刻度号(默认为 3) xTickCount: 5, // 自定义要在 y 轴上看到的刻度号(默认为 3) yTickCount: 5, // 指定要放置图例的位置 legendPosition: chartXkcd.config.positionType.upRight, // 用线链接点(默认 false) showLine: false, // 指定时间格式 timeFormat: undefined, // 更改点的大小(默认为 1) dotSize: 1, }, }); </script>
参数说明
xTickCount
:自定义要在x轴上看到的刻度号(默认为 3)yTickCount
:自定义要在y轴上看到的刻度号(默认为 3)legendPosition
:指定要放置图例的位置showLine
: 点链接成线。timeFormat
:指定时间格式dotSize
:更改点的大小(默认为 1)dataColors
:不一样颜色的数据集数组fontFamily
:定制图表中使用的字体系列unxkcdify
:禁用 xkcd 效果(默认为 false)效果展现
若是你想将这些点链接起来,让数据对比更加明显的话。请修改 showLine:true
再刷新页面你就能够看到连线的效果了。
条形图提供了一种显示以竖条表示的数据值的方式。
示例代码
<script> // querySelector() 方法返回文档中匹配指定 CSS 选择器的一个元素。获取文档中 class=".bar-chart" 的元素。 const svg = document.querySelector('.bar-chart'); // chartXkcd.Bar 建立一个条形图 const barChart = new chartXkcd.Bar(svg, { // 图表的标题 title: 'github stars VS patron number', // xLabel: '', // optional // yLabel: '', // optional // 图表数据 data: { labels: ['github stars', 'patrons'], datasets: [{ data: [100, 2], }], }, options: { // 自定义要在 y 轴上看到的刻度号(默认为 3) yTickCount: 2, }, }); </script>
参数说明
yTickCount
:自定义要在y轴上看到的刻度号(默认为 3)dataColors
:不一样颜色的数据集数组fontFamily
:定制图表中使用的字体系列unxkcdify
:禁用xkcd效果(默认为 false)效果展现
饼图普遍得应用在各个领域,用于表示不一样分类的占比状况,经过弧度大小来对比各类分类。饼图经过将一个圆饼按照分类的占比划分红多个区块,整个圆饼表明数据的总量,每一个区块(圆弧)表示该分类占整体的比例大小,全部区块(圆弧)的加和等于 100%。
示例代码
<script> // querySelector() 方法返回文档中匹配指定 CSS 选择器的一个元素。获取文档中 class=".pie-chart" 的元素。 const svg = document.querySelector('.pie-chart'); // chartXkcd.Pie 建立一个圆饼图 const pieChart = new chartXkcd.Pie(svg, { // 图表的标题 title: 'What Tim made of', // 须要可视化的数据 data: { labels: ['a', 'b', 'e', 'f', 'g'], datasets: [{ data: [500, 200, 80, 90, 100], }], }, options: { // 指定空的饼图半径 innerRadius: 0.5, // 指定要放置图例的位置 legendPosition: chartXkcd.config.positionType.upRight, }, }); </script>
参数说明
innerRadius
:指定空的饼图半径(默认值:0.5)
innerRadius
设置为 0legendPosition
:指定要放置图例的位置dataColors
:不一样颜色的数据集数组fontFamily
:定制图表中使用的字体系列unxkcdify
:禁用 xkcd 效果(默认为 false)效果展现
雷达图(Radar Chart)又被叫作蜘蛛网图,适用于显示三个或更多的维度的变量。雷达图是以在同一点开始的轴上显示的三个或更多个变量的二维图表的形式来显示多元数据的方法,其中轴的相对位置和角度一般是无心义的。
示例代码
<script> // querySelector() 方法返回文档中匹配指定 CSS 选择器的一个元素。获取文档中 class=".radar-chart" 的元素。 const svg = document.querySelector('.radar-chart'); // chartXkcd.Radar 建立一个雷达图 const radarChart = new chartXkcd.Radar(svg, { // 图表的标题 title: 'Letters in random words', // 须要可视化的数据 data: { labels: ['c', 'h', 'a', 'r', 't'], datasets: [{ label: 'ccharrrt', data: [2, 1, 1, 3, 1], }, { label: 'chhaart', data: [1, 2, 2, 1, 1], }], }, options: { // 在图表中显示图例 showLegend: true, // 点的大小 dotSize: 0.8, // 在每行附近显示标签 showLabels: true, // 指定要放置图例的位置 legendPosition: chartXkcd.config.positionType.upRight, // unxkcdify: true, }, }); </script>
参数说明
showLabels
:在每行附近显示标签(默认为 false)ticksCount
:自定义要在主行上看到的刻度号(默认为 3)dotSize
:更改点的大小(默认为 1)showLegend
:在图表附近显示图例(默认为 false)legendPosition
:指定要放置图例的位置dataColors
:不一样颜色的数据集数组fontFamily
:定制图表中使用的字体系列unxkcdify
:禁用 xkcd 效果(默认为 false)效果展现
以上就是讲解的所有内容,相信教程至此 Chart.xkcd 库的基本用法你已经基本掌握,后面就能够用来今天学到的东西,提升本身项目的颜值了。
有了 Chart.xkcd 让数据可爱地展现出来并不难,快动手本身实现一个吧~
『讲解开源项目系列』——让对开源项目感兴趣的人再也不畏惧、让开源项目的发起者再也不孤单。跟着咱们的文章,你会发现编程的乐趣、使用和发现参与开源项目如此简单。欢迎留言联系咱们、加入咱们,让更多人爱上开源、贡献开源~
原文出处:https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/11761193.html