Hive Hbase区别 整理

Hive是为了简化编写MapReduce程序而生的，使用MapReduce作过数据分析的人都知道，不少分析程序除业务逻辑不一样外，程序流程基本同样。在这种状况下，就须要Hive这样的用戶编程接口。Hive自己不存储和计算数据，它彻底依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑，就是些表的定义等，也就是表的元数据。使用SQL实现Hive是由于SQL你们都熟悉，转换成本低，相似做用的Pig就不是SQL。

HBase为查询而生的，它经过组织起节点內全部机器的內存，提供一個超大的內存Hash表，它须要组织本身的数据结构，包括磁盘和內存中的，而Hive是不作这个的，表在HBase中是物理表，而不是逻辑表，搜索引擎使用它來存储索引，以知足查询的实时性需求。

hive相似CloudBase，也是基于hadoop分布式计算平台上的提供data warehouse的sql功能的一套软件。使得存储在hadoop里面的海量数据的汇总，即席查询简单化。hive提供了一套QL的查询语言，以sql为基础，使用起来很方便。

HBase是一个分布式的基于列存储的非关系型数据库。HBase的查询效率很高，主要因为查询和展现结果。hive是分布式的关系型数据库。主要用来并行分布式 处理 大量数据。hive中的全部查询除了"select * from table;"都是须要经过Map\Reduce的方式来执行的。因为要走Map\Reduce，即便一个只有1行1列的表，若是不是经过select * from table;方式来查询的，可能也须要八、9秒。但hive比较擅长处理大量数据。当要处理的数据不少，而且Hadoop集群有足够的规模，这时就能体现出它的优点。

经过hive的存储接口，hive和Hbase能够整合使用。

一、hive是sql语言，经过数据库的方式来操做hdfs文件系统，为了简化编程，底层计算方式为mapreduce。

二、hive是面向行存储的数据库。

三、Hive自己不存储和计算数据，它彻底依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。

四、HBase为查询而生的，它经过组织起节点內全部机器的內存，提供一個超大的內存Hash表

五、hbase不是关系型数据库，而是一个在hdfs上开发的面向列的分布式数据库，不支持sql。

六、hbase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎经过它来存储索引，方便查询操做。

七、hbase是列存储。

Hive只供维护用，真正查起来很是很是慢的！

这是由于它的底层是要经过mapreduce分布式计算的，hbase、hive、pig底层都是这样的。但总体来讲hadoop仍是比较快的，由于它是进行海量数据存储和分布式计算，这个速度已经很不错了。

Hive和Hbase有各自不一样的特征：hive是高延迟、结构化和面向分析的，hbase是低延迟、非结构化和面向编程的。Hive数据仓库在hadoop上是高延迟的。

其中HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持，Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力，Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。

此外，Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持，使得在HBase上进行数据统计处理变的很是简单。 Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS数据导入功能，使得传统数据库数据向HBase中迁移变的很是方便。

 

以为在问区别以前，我应该显示说相同点，这么一想，又糊涂了，hive和hbase哪里像了，好像哪里都不像，既然哪里都不像，又何来的“区别是什么”这一问题，他俩全部的都算区别。
那么，hive是什么？
白话一点再加不严格一点，hive能够认为是map-reduce的一个包装。hive的意义就是把好写的hive的sql转换为复杂难写的map-reduce程序。
因而，hbase是什么？
一样白话一点加不严格一点，hbase能够认为是hdfs的一个包装。他的本质是数据存储，是个NoSql数据库；hbase部署于hdfs之上，而且克服了hdfs在随机读写方面的缺点。
因此要问hive和hbase的区别，就应该问问map-reduce和hdfs之间的区别，问区别，就要先说说他俩哪里像。
因而，你说map-reduce和hdfs哪里像了呢？