Python 2 和 Python 3 主要区别有哪些（一）？

Guido（Python之父，仁慈的独裁者）在设计 Python3 的过程当中，受一篇文章 “Python warts” 的影响，决定不向后兼容，不然没法修复大多数缺陷。---摘录自《流畅的Python》

你可能历来没有据说过学 Java 的纠结是学 JDK6 仍是 JDK7，也没据说学 PHP 的纠结是学 PHP5 仍是 PHP7，但在 Python 社区，有这么个怪问题：“学 Python 究竟是学2仍是学3？”这个问题就像月经同样每隔断时间就出如今你面前，也成了不少初学者的选择困惑，这个问题的“始做俑者”固然是 Python 它爹，你们众说纷纭，有说 Python2 是主流，大公司都在用，你应该学 2 。也有说 Python3 才是将来主流，大多数第三方框架已基本支持 Python3。我的见解是 Python2 还会存在很长一段时间（只要那些用 Python2 的公司还没倒闭，就一直会存在），你去找工做颇有可能就须要用到 2，而 Python3 也是你必需要掌握的，由于愈来愈多的人会迁移到 3 上去，本质上，它俩是同一门语言，仅仅只是极少部分(1%？并无严格统计)不兼容的地方，因此就没所谓学哪个好，学了一个，另外一个花不多时间就能掌握。今天给你们介绍 Python2 和 Python3 的一些主要区别。

print

在进行程序调试时用得最多的语句可能就是 print，在 Python 2 中，print 是一条语句，而 Python3 中做为函数存在。有人可能就有疑问了，我在 Python2 中明明也看到当函数使用：

# py2
print("hello")  # 等价 print ("hello")

#py3
print("hello")复制代码

然而，你看到的只是表象，那么上面两个表达式有什么区别？从输出结果来看是同样的，但本质上，前者是把 ("hello")看成一个总体，然后者 print()是个函数，接收字符串做为参数。

# py2
>>> print("hello", "world")
('hello', 'world')

# py3
>>> print("hello", "world")
hello world复制代码

这个例子更明显了，在 py2 中，print语句后面接的是一个元组对象，而在 py3 中，print 函数能够接收多个位置参数。若是但愿在 Python2 中 把 print 当函数使用，那么能够导入 future 模块 中的 print_function

# py2
>>> print("hello", "world")
('hello', 'world')
>>> 
>>> from __future__ import print_function
>>> print("hello", "world")
hello world复制代码

编码

Python2 的默认编码是 asscii，这也是致使 Python2 中常常遇到编码问题的缘由之一，至因而为何会使用 asscii 做为默认编码，缘由在于 Python这门语言出来的时候还没出现 Unicode。Python 3 默认采用了 UTF-8 做为默认编码，所以你再也不须要在文件顶部写 # coding=utf-8 了。

# py2
>>> sys.getdefaultencoding()
'ascii'

# py3
>>> sys.getdefaultencoding()
'utf-8'复制代码

网上很多文章说经过修改默认编码格式来解决 Python2 的编码问题，其实这是个大坑，不要这么干。

字符串

字符串是最大的变化之一，这个变化使得编码问题降到了最低可能。在 Python2 中，字符串有两个类型，一个是 unicode，一个是 str，前者表示文本字符串，后者表示字节序列，不过二者并无明显的界限，开发者也感受很混乱，不明白编码错误的缘由，不过在 Python3 中二者作了严格区分，分别用 str 表示字符串，byte 表示字节序列，任何须要写入文本或者网络传输的数据都只接收字节序列，这就从源头上阻止了编码错误的问题。

py2	py3	表现	转换	做用
str	byte	字节	encode	存储、传输
unicode	str	字符	decode	展现

True和False

True 和 False 在 Python2 中是两个全局变量（名字），在数值上分别对应 1 和 0，既然是变量，那么他们就能够指向其它对象，例如：

# py2
>>> True = False
>>> True
False
>>> True is False
True
>>> False = "x"
>>> False
'x'
>>> if False:
...     print("?")
... 
?复制代码

显然，上面的代码违背了 Python 的设计哲学 Explicit is better than implicit.。而 Python3 修正了这个缺陷，True 和 False 变为两个关键字，永远指向两个固定的对象，不容许再被从新赋值。

# py3
>>> True = 1
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: can't assign to keyword复制代码

迭代器

在 Python2 中不少返回列表对象的内置函数和方法在 Python 3 都改为了返回相似于迭代器的对象，由于迭代器的惰性加载特性使得操做大数据更有效率。Python2 中的 range 和 xrange 函数合并成了 range，若是同时兼容2和3，能够这样：

try:
    range = xrange
except:
    pass复制代码

另外，字典对象的 dict.keys()、dict.values() 方法都再也不返回列表，而是以一个相似迭代器的 "view" 对象返回。高阶函数 map、filter、zip 返回的也都不是列表对象了。Python2的迭代器必须实现 next 方法，而 Python3 改为了 __next__

nonlocal

咱们都知道在Python2中能够在函数里面能够用关键字 global 声明某个变量为全局变量，可是在嵌套函数中，想要给一个变量声明为非局部变量是无法实现的，在Pyhon3，新增了关键字 nonlcoal，使得非局部变量成为可能。

def func():
    c = 1
    def foo():
        c = 12
    foo()
    print(c)
func()    #1复制代码

能够对比上面两段代码的输出结果

def func():
    c = 1
    def foo():
        nonlocal c
        c = 12
    foo()
    print(c)
func()   # 12复制代码

其实不少内建模块也作了大量调整，Python3 中的模块组织更加清晰，类更加先进，还引入了异步IO，此次先写这么多，下次再继续。

原文：foofish.net/python2_pyt…

公众号:Python之禅