如何高效的学习一门技术

高效学习

高效的学习技术

1. 这个技术出现的背景，初衷和要达到什么样的目标或者要解决什么样的问题。 学习一个技术，知道这个技术的成因和目标，也就是这个技术的灵魂。
2. 这个技术的优点和劣势分别是什么，这个技术的trade-off是什么。 任何一个技术都有其好坏，解决一个问题的时候会带来另外一个问题，因此要清楚这个技术的优点和劣势，带来的挑战。
3. 这个技术的试用场景。 学习一个技术不但知道这个技术是什么，还要知道这个技术的适用场景，这个技术可能有不少的槽 点，场景：主要从业务场景和技术场景来考虑
4. 技术的组成部分和关键点。 学习技术的核心部分，快速掌握的关键。
5. 技术的底层原理和关键实现。 学习基础的底层技术，可让你将来很快的掌握其余技术
6. 已有的实现和它之间的对比。 学习不一样的实现，能够获得不一样的想法和思路，开阔思惟，深刻细节。

触类旁通

1. 联想能力 平时不停的思考，同一个事物的不一样的用法，联想与之相关的别的事物。
2. 抽象能力 抽象能力是须要找到解决问题的通用模型，只要咱们把现实世界的各类问题创建成数据模型，咱们可 以用数学来求解，这也是机器学习的本质

3. 自省能力 自省能力就是本身找本身的难看。当你获得一个解的时候，要站在本身的对立面来找这个解的漏洞。 有点像左右手互博。这种本身和本身博弈的能力又叫作思辨能力。将本身分裂成正反方，左右方，甚 至多方，站在不一样的立场上来和本身辩论，从而作到不漏一个case，从而得到完整全面的问题分析能 力

• 须要训练以下：
• 对于一个场景，制造出不一样的问题和难题。
• 对于一个问题，努力寻找尽量多的解，并比较这些方案的劣势。
• 对于不一样的解，努力寻找各类不一样的测试方案，已图让其健壮。

总结和概括

对知识的总结和概括的能力是提升学习能力的一个很是重要的手段，也就是把复杂问题用简单的语言描述的能力。

如何面对枯燥的知识

1. 这个知识对于本身过高级了，可能不知道用在什么地方
2. 人的认知是从感性认识到理性认识转化的，因此你可能找下应用场景，学点使用的，而后再回过头来学 习理论
3. 学习须要反馈，有成就感，带着相关问题学更好
4. 牛人给你讲解，也是一种学习的手段 例子：学习tcp/ip详解那本书很枯燥，换了本tcp/ip图解的书来学习

如何面对大量的知识

1. 注重基础，画知识图谱，多问为何，多动手，最后坚持住！！！
2. 学习时，要学到本质，学到原理上，那些东西是不容易变的，也是经的住时间考验的。
3. 带着问题去学习，带着解决的东西去学习，带着挑战去学习，这样感到兴奋和有成就感。
4. 把学习的心得，过程，笔记，代码分享出来，你的读者，观众为你鼓励叫好，这些是让你持续前行的动力。

认真的阅读文档

学什么技术，就要阅读此技术的官方文档，从文档中学习一手活。

学习实用技巧

1. 用不一样的方式来学习同一个东西。 好比:看书，听课，脑图，写博客，讲课，解决实际问题
2. 不要被打断。 学习的时候最好关掉手机，把电脑上的通知关掉，找一个。
3. 总结压缩知识。 得到太多东西的时候，须要压缩算法：只关心关键点，使用表格，图示，笔记或者脑图帮助你压缩信息
4. 把未知关联到已知。 新学的知识关联到已知的事物上来。例如新学的其余语言，python关联到熟悉的java上来，经过类比，也会思考的更多。
5. 用教的方式来学习。 过几天在公开场合对不少人讲一个技术，那么你在压力下让你学的更好。由于要教给别人，因此这么高的标准须要你不但要把本身掌握的东西学好，还要把相关的只是也一并学好，才可能作到百问不倒。
6. 学以至用。 学到的东西用起来，巩固学过的知识，实践中才能碰到细节的问题和具体的问题，让你从新思考，或者深化学习
7. 不要记忆。 聪明的人不会记忆，会找方法，能够推到出知识和答案的的方法。
8. 多犯错误。 经过5why分析法，深纠错误缘由，总结错误教训。可是不要犯低级错误，也不要同一个错误犯两次。