引用计数(Reference Counting)
比较古老的回收算法。原理是此对象有一个引用,即增长一个计数,删除一个引用则减小一个计数。垃圾回收时,只用收集计数为0的对象。此算法最致命的是没法处理循环引用的问题。 web
标记-清除(Mark-Sweep)
此算法执行分两阶段。第一阶段从引用根节点开始标记全部被引用的对象,第二阶段遍历整个堆,把未标记的对象清除。此算法须要暂停整个应用,同时,会产生内存碎片。 算法
复制(Copying)
此算法把内存空间划为两个相等的区域,每次只使用其中一个区域。垃圾回收时,遍历当前使用区域,把正在使用中的对象复制到另一个区域中。次算法每次只处理正在使用中的对象,所以复制成本比较小,同时复制过去之后还能进行相应的内存整理,不过出现"碎片"问题。固然,此算法的缺点也是很明显的,就是须要两倍内存空间。 spa
标记-整理(Mark-Compact)
此算法结合了"标记-清除"和"复制"两个算法的优势。也是分两阶段,第一阶段从根节点开始标记全部被引用对象,第二阶段遍历整个堆,把清除未标记对象而且把存活对象"压缩"到堆的其中一块,按顺序排放。此算法避免了"标记-清除"的碎片问题,同时也避免了"复制"算法的空间问题。 orm
增量收集(Incremental Collecting)
实施垃圾回收算法,即:在应用进行的同时进行垃圾回收。不知道什么缘由JDK5.0中的收集器没有使用这种算法的。 对象
分代(Generational Collecting)
基于对对象生命周期分析后得出的垃圾回收算法。把对象分为年青代、年老代、持久代,对不一样生命周期的对象使用不一样的算法(上述方式中的一个)进行回收。如今的垃圾回收器(从J2SE1.2开始)都是使用此算法的。生命周期
GC有两种类型:Scavenge GC和Full GC。内存
Tenured被写满 ci
Perm域被写满 rem
System.gc()被显示调用 it
上一次GC以后Heap的各域分配策略动态变化
Scavenge GC
通常状况下,当新对象生成,而且在Eden申请空间失败时,就好触发Scavenge GC,堆Eden区域进行GC,清除非存活对象,而且把尚且存活的对象移动到Survivor区。而后整理Survivor的两个区。
Full GC对整个堆进行整理,包括Young、Tenured和Perm。Full GC比Scavenge GC要慢,所以应该尽量减小Full GC。有以下缘由可能致使Full GC: